基于TINY-YOLO的嵌入式人脸检测系统设计

基于深度学习的人脸检测算法对于人脸检测性能有了很大的提升,但是大多数算法无法部署在移动端上。如MTCNN等算法虽然可以部署在嵌入式系统,但是在实际的应用场景中,有时不能满足需求。将TINY-YOLO用于人脸检测,结合NCNN框架,实现了在移动端的部署及商用。精度上相比于MTCNN有较大的提升,在实际的应用场景中表现优异,并且算法运行时间不会随着人脸数量的增加而增加,更适合于多人脸的嵌入式环境下人脸检测。