集团型制造企业财务信息化建设探讨

随着经济全球化趋势的持续发展和我国制造业水平的不断提高,越来越多的制造企业开始发展为集团型企业,对内部运营管理水平提出了更高的要求。在这一背景下,制造企业要顺应时代发展要求积极推进财务信息化建设,加强信息技术与财务管理的融合,有效提高风险防范水平和价值创造能力,从而实现健康可持续发展。本文简单阐述了集团型制造企业推进财务信息化建设的积极意义,然后结合具体工作中面临的问题提出了优化建议。

基于自适应权重时间卷积网络的剩余使用寿命预测方法

随着人工智能和大数据技术的发展,基于深度学习的高端装备剩余使用寿命预测技术倍受关注,准确的剩余使用寿命预测对于高端装备安全运行意义重大。大多数基于深度学习的预测方法在构建主体预测结构通常利用循环神经网络、长短期记忆网络和门控单元等手段,但存在并行计算能力较差、预测精度不足的问题。针对上述问题,提出一种基于自适应权重时间卷积网络的寿命预测方法。采用时间卷积网络搭建预测模型,利用空洞因果卷积和残差连接结构增强并行计算能力并避免信息泄露;构建基于自注意力机制的自适应权重模块,实现时序权重自动分配来提高预测精度;利用非对称损失函数增强提前预测倾向性,避免因滞后预测带来的安全和经济问题。选取发动机数据集和轴承数据集进行实验验证,结果表明,与其他深度学习方法相比,提出的自适应权重时间卷积网络提升了预测准确率并缩短了训练时间。

多孔壳聚糖微球对地质样品中痕量钽的分离富集

合成了多孔壳聚糖(PCS)微球,对地质样品中的痕量钽(Ta)进行分离富集,并采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)进行检测。优化了PCS微球对Ta的吸附和洗脱条件,探究了PCS微球对Ta的吸附动力学和吸附等温线。在最佳吸附-洗脱条件下,Ta在0.1~10μg/g范围内线性关系良好,方法检出限为2.2 ng/g,富集倍数为30.5倍。采用该方法对岩石标准物质GBW07109、 GBW07110和水系沉积物标准物质GSD-6中的痕量Ta进行分离富集和检测,样品的测定值与推荐值吻合良好,表明该方法适用于地质样品中痕量Ta的分析测试。

企业税务风险防范探讨

市场经济不断发展使得企业在其经营过程中承担着越发严峻的生存压力。 经济发展虽然在一定程度上为企业发展创造了较为优质的环境,但同时也带来了一定的风险,税务风险在其中尤为明显。在此背景下,我国政府部门开始逐渐完善我国现有的税收政策,并要求各企业积极加强对相关税收政策的学习和了解,完善税务风险防范机制。基于此,文章先是简单概括了税务风险的定义,然后分析了企业加强税务风险防范的重要性,以及在这一过程中仍然存在的问题,最后针对这些问题提出了对应的改进方案,希望能够推动企业税务风险防范水平稳步提升。