多尺度决策系统中测试代价敏感的属性与尺度同步选择

属性与尺度同步选择方法可有效解决涉及代价因素的多尺度决策系统的知识约简问题,然而在现有研究中,少有基于代价进行属性与尺度的同步选择,并且大多数算法只针对协调的多尺度决策系统或不协调的多尺度决策系统.为了解决这一问题,文中以最小化数据处理的总测试代价为目标,提出测试代价敏感的属性与尺度同步选择算法,同时适用于协调的多尺度决策系统和不协调的多尺度决策系统.首先,构造基于粗糙集的理论模型,模型中的概念及性质同时考虑属性因素和尺度因素.其次,基于粗糙集的理论模型,设计启发式算法,能基于测试代价对多尺度决策系统同时进行属性约简与尺度选择,并且不同的属性可选择不同的尺度.最后,在12个数据集上的实验验证文中算法的有效性、实用性及优越性.

协调多尺度决策系统中基于测试代价的属性与尺度选择

对多尺度决策系统进行处理可以使复杂的问题简单化,属性与尺度的同步选择是该处理过程中一个重要方法.此外,现实中数据处理经常需要考虑代价因素的影响,但是,目前研究还没有在属性与尺度的同步选择中考虑代价因素.为了解决这一问题,文中基于测试代价,研究协调多尺度决策系统的属性与尺度选择.首先,构造相应的粗糙集理论模型,模型中的定义及性质同时考虑属性和尺度这两个要素,并给出基于测试代价的属性-尺度重要度函数.然后,基于适用于多尺度决策系统的粗糙集概念及性质,提出属性与尺度同步选择的启发式算法.在UCI数据集上的实验表明,文中算法可大幅降低总测试代价,提升计算效率.

格上无陷门的无证书签名

格基密码是后量子密码的重要研究热点.然而,格上陷门技术的效率问题,一直影响着格基密码的实用化.Lyubashevsky的拒绝采样技术可以避免陷门技术的效率问题.基于Lyubashevsky的拒绝采样技术,构造了一个格上的无证书数字签名方案.该方案没有使用陷门技术,且可证明在随机谕言机模型下对适应性选择消息和身份攻击是强不可伪造的.在计算效率和安全性上优于其他的格上无证书签名方案.

中国省际数字普惠金融空间关联的测度分析

文章基于2011—2018年北京大学数字普惠金融指数,运用改进引力模型和社会网络分析法测度分析了各省份数字普惠金融的空间关联结构特征。结果表明,中国省际数字普惠金融空间关联具有显著的非均衡特征,各省份之间存在明显的关联与溢出效应,彼此之间趋向平等化,但联系的紧密性在下降;数字普惠金融发展的中心主要集中在东部沿海发达省份,其不仅发挥着"桥梁"中介传输作用,还扮演着中心行动者角色,并不断吸引数字普惠金融发展要素资源的流入;各板块在关联网络中呈现显著的"梯度"关联性与通达性,彼此之间的联动与溢出效应明显,并基本发挥了各自的功能和比较优势,东部各省份数字普惠金融的发展联动效应比中西部省份更加显著。

中国数字经济空间关联及其驱动因素研究

基于2018年31省份数字经济发展指数,运用引力模型和网络分析法对中国数字经济空间关联及其驱动因素进行分析。实证发现:数字经济省际关联呈现出“中心-外围”式非均衡分布发展特征,各省在网络中的联系较稀疏、稳定性较差、等级结构较弱,但彼此互通可达;数字经济发展中心位于东部沿海省份,扮演“桥梁”和中心行动者角色,从外围省份不断吸引要素资源,并对外围关联省份的辐射力大;各板块间的联系和溢出显著,发挥东部省份双向溢出和主受益板块的中心优势,引导中西部省份经纪人和净溢出板块,增强其发展能力;各省产业结构、区域开放、基础设施、科技创新、市场化、信息化、城镇化等显著差异共同驱动数字经济空间关联。要树立一体化发展理念,注重空间关联及溢出效应,制定区域差别化发展政策,缩小“数字鸿沟”,推动数字经济省际协同发展。

格上无陷门的基于证书盲签名

基于Lyubashevsky的拒绝采样技术,构造一个格上无陷门的基于证书盲签名方案.该盲签名方案避免了使用格上的陷门技术.该方案具备了必要的无条件盲性和不可加一伪造性,所需的存储空间较小,通信量也较小.由于方案使用无陷门技术,故而方案的计算复杂度也较小.