基于SVD分解的LWT域内音频水印新算法

本文借助图像奇异值分解的思想,,将所选水印图像进行奇异值分解(SVD),得到的奇异值作为水印信息嵌入原始音频.为了消除冗余信息,先将原始音频信号进行一维提升小波变换(lwt),变换后得到低频子带和高频子带;对其低频子带进行分段,计算出每段的平均能量并按大小排序,选择平均能量较大的前几段嵌入水印.仿真结果表明,这样嵌入的水印信息稳定性好,且复杂度低,而且该算法对MP3压缩、AD/DA转换,回声等常见攻击具有良好的鲁棒性,有一定的实际使用价值.