我国网上零售影响因素实证研究——基于省际数据的分析

基于省际网上零售数据,文章构建了我国网上零售的影响因素模型。实证结果表明,快递投送能力对我国网上零售的影响最大,其次是网民和网购者人数,再次是移动终端的用户人数;社会消费品零售总额为我国网上零售的发展提供了基本空间;线下实体店对网上零售有较强的替代性。因此,应加快发展快递业,进一步普及3G、4G手机,提高信息技术等新技术的渗透率,发挥线上网店与线下实体店的积极性,推动我国零售业的整体发展。

基于改进的GM(1,1)模型的阿里巴巴“双十一”成交金额预测

阿里巴巴"双十一"网购节成交金额的历史数据是一个内含指数规律的时间序列,可以基于GM (1,1)模型对其未来值进行预测。相对于传统的GM (1,1)模型,改进的GM (1,1)模型具有更高的预测精度和更可信的预测值。改进的GM (1,1)模型的预测结果表明,2018年阿里巴巴"双十一"成交额有望达到2270亿元。2014年后预测曲线的曲率明显增大,变得更为陡峭,说明"双十一"成交额在加速上升,"双十一"网购节还有很大的营销潜力可挖,阿里巴巴仍有很大的努力空间。在我国经济增长步入"新常态",转型升级面临困难,亟需"互联网+"助推的背景下,这一预测结果有助于提振经济发展的信心。