期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于深度学习的档案数据挖掘技术研究
1
作者
张杰
《兰台世界》
2024年第9期94-96,共3页
本文深入探讨了基于深度学习的档案数据挖掘技术,分析了其在档案管理中的应用前景和挑战。文章首先概述了深度学习和档案数据挖掘的基本概念,然后详细介绍了深度学习在档案数据挖掘中的应用方法,包括特征提取、分类、聚类等。通过具体...
本文深入探讨了基于深度学习的档案数据挖掘技术,分析了其在档案管理中的应用前景和挑战。文章首先概述了深度学习和档案数据挖掘的基本概念,然后详细介绍了深度学习在档案数据挖掘中的应用方法,包括特征提取、分类、聚类等。通过具体分析展示深度学习在档案数据挖掘中的优势,并提出针对性的优化策略。
展开更多
关键词
深度学习
档案数据挖掘
特征提取
分类
聚类
原文传递
题名
基于深度学习的档案数据挖掘技术研究
1
作者
张杰
机构
阜新市清河门区人力资源和社会保障服务中心
出处
《兰台世界》
2024年第9期94-96,共3页
文摘
本文深入探讨了基于深度学习的档案数据挖掘技术,分析了其在档案管理中的应用前景和挑战。文章首先概述了深度学习和档案数据挖掘的基本概念,然后详细介绍了深度学习在档案数据挖掘中的应用方法,包括特征提取、分类、聚类等。通过具体分析展示深度学习在档案数据挖掘中的优势,并提出针对性的优化策略。
关键词
深度学习
档案数据挖掘
特征提取
分类
聚类
Keywords
deep learning
archival data mining
feature extraction
classification
clustering
分类号
G270.7 [文化科学—档案学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的档案数据挖掘技术研究
张杰
《兰台世界》
2024
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部