2种修复材料在慢性化脓性中耳炎患者耳内镜下Ⅰ型鼓室成形术中的应用

目的探讨2种不同修复材料(耳屏软骨膜、耳屏软骨膜半厚软骨复合体)在慢性化脓性中耳炎患者耳内镜下Ⅰ型鼓室成形术中的应用效果。方法回顾性分析安徽省阜阳市第五人民医院2020年1月—2022年2月收治的98例慢性化脓性中耳炎患者的临床资料,根据患者自愿选择修补方式的不同将患者分为对照组(50例)和观察组(48例)。对照组患者选用耳屏软骨膜治疗,观察组患者选用耳屏软骨膜半厚软骨复合体治疗。比较2组患者的围手术期指标、鼓膜愈合情况、听力水平、耳鸣程度、并发症情况等。结果观察组患者的手术时间、耳屏愈合时间均短于对照组,术中出血量小于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组患者的一期愈合率为83.33%(40/48),高于对照组患者的62.00%(31/50),差异有统计学意义(χ^(2)=5.584,P=0.018)。2组患者治疗前骨导听阈、气导听阈、气骨导差水平比较,差异均无统计学意义(P>0.05);观察组患者治疗后气骨导差水平低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。2组患者治疗前及治疗后不同程度耳鸣发生情况比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。观察组患者并发症发生率为6.25%(3/48),低于对照组的20.00%(10/50),差异有统计学意义(χ^(2)=4.024,P=0.045)。结论耳屏软骨膜与耳屏软骨膜半厚软骨复合体用于治疗慢性化脓性中耳炎患者,均能改善患者耳鸣状况,但耳屏软骨膜半厚软骨复合体修补穿孔鼓膜手术创伤较小,改善患者术后听力效果更好,且安全性高,值得在临床推广。

以提升人文关怀能力为导向的护理学导论教学模式应用研究

目的:探讨以提升人文关怀能力为导向的教学模式在护理学导论教学中的应用效果。方法:选取我校2021级和2022级护理学本科专业学生作为研究对象,分为对照组和观察组,对照组采用基于雨课堂智慧教学工具的教学模式,观察组在对照组的基础上增加了以提升人文关怀能力为导向的教学模式,比较2组学生关怀能力、学习成绩,并调查学生对教学模式的评价。结果:采用以提升人文关怀能力为导向的教学模式后,观察组的关怀能力总分及认知、勇气、耐心维度得分与对照组比较差异均有统计学意义(P<0.05),学习成绩差异无统计学意义(P>0.05),学生对教学模式评价良好。结论:以提升人文关怀能力为导向的护理学导论教学模式能有效提高护生的人文关怀能力。

动脉瘤性蛛网膜下腔出血介入治疗后慢性意识障碍的危险因素

目的探讨动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者经介入治疗后出现慢性意识障碍(pDoC)的术前影响因素。方法分析2019-05—2022-03阜阳师范大学附属第二医院治疗的102例动脉瘤破裂蛛网膜下腔出血患者的术前临床资料。根据aSAH患者介入治疗后28 d意识情况分为pDoC组和非pDoC组,通过单因素和多因素Logistic回归分析介入术后SAH患者pDoC形成的危险因素。采用受试者工作特征曲线(ROC)分析影响因素预测pDoC的能力。结果单因素分析提示,术前血清葡萄糖和钾的比值、白细胞计数、血糖、Hunt-Hess分级、急性脑积水、颅内血肿、脑出血破入脑室等是pDoC形成的可能影响因素(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,Hunt-Hess分级、急性脑积水、颅内血肿等为pDoC的独立危险因素(P<0.05)。以Hunt-Hess分级等危险因素为检验变量,以pDoC为状态变量绘制aSAH受试者特征工作曲线,术前Hunt-Hess分级的AUC为0.895(95%CI:0.818~0.947,P<0.001),约登指数为0.4893,敏感度76.20%,特异度91.4%。急性脑积水、颅内血肿、Hunt-Hess分级联合预测预后的AUC为0.924(95%CI:0.855~0.967,P<0.001),敏感度85.71%,特异度91.36%。结论aSAH患者较高级别的Hunt-Hess分级、合并急性脑积水、颅内血肿等可能与术后pDoC有关,3种危险因素同时发生可能造成pDoC机会更高。

中型创伤性脑损伤患者早期神经功能恶化的危险因素及其预警效能分析

目的探讨中型创伤性脑损伤(modTBI)患者发生早期神经功能恶化(END)的相关危险因素及其预警效能。方法采用回顾性队列研究分析2018年1月至2023年4月阜阳师范大学附属第二医院收治的265例modTBI患者的临床资料,其中男165例,女100例;年龄20~91岁[(59.5±14.4)岁]。根据伤后72 h内格拉斯哥昏迷评分(GCS)是否降低2分及以上,将患者分为END组(46例)(17.4%)和非END组(219例)(82.6%)。记录两组患者性别、年龄、基础疾病(高血压、糖尿病)、致伤原因(交通伤、摔跌伤、其他)、院前是否呕吐、入院时GCS、首次CT扫描时间、癫痫、脑挫伤、蛛网膜下腔出血、颅内血肿类型(硬膜外血肿、硬膜下血肿、脑内血肿)、骨折类型(颅底骨折、颅骨骨折)、实验室检查指标[血小板计数(PLT)、血钾水平、血清总钙浓度、凝血酶时间(TT)、凝血酶原时间(PT)、国际标准化比值(INR)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、纤维蛋白原(FIB)水平、D⁃二聚体水平]。通过单因素及多因素二元Logistic回归分析,评估上述指标与modTBI患者发生END的相关性并确定其独立危险因素。采用受试者工作特征工作(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评价各危险因素对END的预警效能。结果单因素分析结果显示,入院时GCS、首次CT扫描时间、硬膜外血肿、硬膜下血肿、脑内血肿、血钾水平、FIB水平、D⁃二聚体水平与modTBI患者发生END有一定的相关性(P<0.05或0.01)。多因素二元Logistic回归分析结果表明,入院时GCS≤10分(OR=0.53,95%CI 0.34,0.84,P<0.01)、首次CT扫描时间≤2.0 h(OR=0.58,95%CI 0.37,0.92,P<0.05)、硬膜外血肿(OR=0.26,95%CI 0.10,0.69,P<0.05)、脑内血肿(OR=0.14,95%CI 0.04,0.44,P<0.01)、FIB≤2.3 g/L(OR=0.34,95%CI 0.18,0.64,P<0.01)、D⁃二聚体>10.4 mg/L(OR=1.04,95%CI 1.02,1.07,P<0.01)是modTBI患者发生END的独立危险因素。ROC曲线分析结果表明,首次CT扫描时间预警价值最大(AUC=0.79,95%CI 0.74,0.84),D⁃二聚体水平(AUC=0.75,95%CI 0.70,0.80)及FIB水平(AUC=0.70,95%CI 0.65,0.76)预警价值一般,但均高于入院GCS(AUC=0.62,95%CI 0.56,0.68)、脑内血肿(AUC=0.62,95%CI 0.56,0.68)、硬膜外血肿(AUC=0.60,95%CI 0.54,0.66)的预警价值。各危险因素联合对END的预警效能更优(AUC=0.90,95%CI 0.85,0.93)。结论入院时GCS≤10分、首次CT扫描时间≤2.0 h、硬膜外血肿、脑内血肿、FIB≤2.3 g/L、D⁃二聚体>10.4 mg/L是modTBI患者发生END的独立危险因素。首次CT扫描时间预警价值最大,D-二聚体及FIB水平预警价值次之,入院时GCS、脑内血肿、硬膜外血肿预警价值一般,上述危险因素联合对modTBI患者发生END有较好的预警价值。

重型脑室出血患者出院结局的影响因素分析

目的探讨重型脑室出血(SIVH)患者出院结局的影响因素。方法回顾性选取2018年1月至2022年7月于阜阳师范大学附属第二医院神经外科行脑室外引流术(EVD)或神经内镜(NE)联合EVD治疗的SIVH患者101例为研究对象。收集患者的临床资料,根据出院时格拉斯哥预后量表(GOS)评分将患者出院结局分为结局不良及结局良好。采用多因素Logistic回归分析探讨SIVH患者出院结局的影响因素,采用ROC曲线分析年龄、术前格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、术前改良Graeb量表(mGS)评分及三者联合对SIVH患者出院结局不良的预测价值。结果101例SIVH患者中,结局良好39例(结局良好组),结局不良62例(结局不良组)。两组年龄、合并高血压者占比、术前血糖、术前血钾、术前血糖与血钾比值、术前GCS评分、术前mGS评分、合并脑疝者占比、手术方式比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄〔OR=0.877,95%CI(0.809,0.951)〕、术前GCS评分〔OR=1.754,95%CI(1.128,2.727)〕、术前mGS评分〔OR=0.747,95%CI(0.603,0.926)〕是SIVH患者出院结局的影响因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,年龄预测SIVH患者出院结局不良的AUC为0.743〔95%CI(0.647,0.825)〕,术前GCS评分预测SIVH患者出院结局不良的AUC为0.825〔95%CI(0.736,0.893)〕,术前mGS评分预测SIVH患者出院结局不良的AUC为0.748〔95%CI(0.625,0.890)〕,三者联合预测SIVH患者出院结局不良的AUC为0.924〔95%CI(0.854,0.967)〕。结论年龄、术前GCS评分、术前mGS评分是SIVH患者出院结局的影响因素,且三者联合对SIVH患者出院结局不良有较好的预测价值。

重症高血压脑出血破入脑室患者术后慢性意识障碍的危险因素分析

目的探讨重症高血压脑出血(HICH)破入脑室患者术后形成慢性意识障碍(pDoC)的危险因素。方法回顾分析2020年7月至2023年1月阜阳师范大学附属第二医院收治的115例行手术干预的合并脑室出血HICH患者临床资料。根据术后28 d意识障碍恢复情况将患者分为pDoC组(38例)和非pDoC组(77例)。使用改良的Graeb评分(mGS)评估脑室出血(IVH)严重程度。通过Logistic回归分析探讨pDoC形成的影响因素,采用受试者特征工作(ROC)曲线分析危险因素预测pDoC的能力。结果115例患者中,38例发生pDoC,发生率为33.0%。通过多因素Logistic回归分析,年龄(OR=1.110,95%CI:1.031~1.195,P=0.005)、格拉斯哥昏迷评分(GCS)(OR=0.495,95%CI:0.261~0.942,P=0.032)、mGS评分(OR=1.167,95%CI:1.019~1.335,P=0.025)、去骨瓣减压(OR=12.355,95%CI:1.979~77.133,P=0.007)、慢性脑积水(OR=6.565,95%CI:1.369~31.474,P=0.019)与pDoC的形成独立相关。经ROC曲线分析,上述危险因素预测pDoC的曲线下面积(AUC)分别为0.627(截断值66岁)、0.764(截断值5分)、0.740(截断值13分)、0.596、0.757,联合预测pDoC的AUC为0.918(95%CI:0.852~0.961,P<0.001),敏感度84.4%,特异度92.1%。结论对于重症HICH破入脑室患者,年龄≥66岁、GCS评分≤5分、mGS评分≥13分、去骨瓣减压、慢性脑积水等因素是术后形成pDoC的危险因素。针对危险因素,临床应采取脑室外引流、腰椎穿刺、颅骨修补、脑室腹腔分流等相应干预措施,以改善预后。

凝血指标对中型创伤性脑损伤患者进展性出血性损伤的预测能力

目的探讨凝血指标对中型创伤性脑损伤(mTBI)患者进展性出血性损伤(PHI)的预测价值。方法回顾性分析2018年1月至2023年6月阜阳师范大学附属第二医院神经外科收治的270例mTBI患者的临床资料。根据mTBI患者伤后72 h内是否发生PHI将患者分为PHI组和非PHI组。根据是否纳入凝血指标分别构建3个PHI预测模型:模型1包括mTBI患者一般资料及影像学资料等标准变量;模型2基于模型1标准变量基础上添加凝血指标;模型3仅包括凝血指标。通过单因素及多因素Logistic回归分析,评估mTBI患者发生PHI的独立影响因素。使用受试者特征工作(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评价不同预测模型对PHI的预测能力。使用bootstrap法对预测模型进行内部验证。结果270例mTBI患者中,43例发生PHI,PHI发生率为15.9%。PHI组与非PHI组首次CT扫描时间、入院GCS评分、颅骨骨折、创伤性脑内血肿、创伤性硬膜外血肿、纤维蛋白原(FIB)、D-二聚体比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,首次CT扫描时间、入院GCS评分、创伤性脑内血肿、FIB、D-二聚体是PHI发生的独立影响因素。3种预测模型对比显示,模型2(AUC=0.908,95%CI:0.868~0.940)较模型1(AUC=0.848,95%CI:0.800~0.889)和模型3(AUC=0.805,95%CI:0.752~0.850)具有更好的预测能力。结论凝血指标作为mTBI患者发生PHI的独立影响因素,对PHI具有较好的预测能力。