基于微分压缩感知的图像去模糊技术研究

尽管图像去模糊是一个病态问题,但是只要对需要恢复的图像作适当的假设就能得到唯一的稳定解。考虑了一个缺乏先验条件的图像去模糊问题,从而将图像的恢复转换为一个盲去卷积问题。作为一个特殊的应用,现有文献大多集中在受到大气扰动影响的短曝光图像的重建问题。大气扰动会使得光波产生随机偏离,从而使得光学系统的PSF产生随机变化。一种处理办法是采用自适应方法,如Shack-Hartmann干涉计。在该系统中,光波重建的准确率与干涉计所采用的透镜数成正比,从而使得计算非常复杂。采用微分压缩感知的方法,可降低透镜的数目,从而使得计算的复杂度大大降低。另一方面,利用压缩感知理论,降采样不会造成数据的丢失,从而使得光波重建的准确率能够与常规方法相同。仿真表明,采用微分压缩感知的方法能够准确地实现光波的重建,大大提高了系统的效率。

基于C51单片机的智能宿舍设计与实现

本论文主要研究的内容是利用C51单片机搭建一个智能控制平台对大学生宿舍进行智能化改造,本平台主要功能实现所选用的控制芯片有STC12C5A60S2、STC11L08XE和LD3320语音识别芯片,经多次实验验证可以实现智能起床唤醒和语音识别控制这两大功能。其中智能起床唤醒系统可以实现的功能是当时间与闹钟时间一致时宿舍内灯光自动亮起,电动窗帘自动打开,扬声器开始自动播放,不仅如此,该系统还包括万年历和闹钟时间的自由设定。语音识别功能则可以通过语音芯片的识别和单片机的处理控制电灯和电动窗帘的开关。

单片机实现太阳能充放电智能控制

太阳能需通过太阳电池进行光电变换来实现,把转换到电能储存到铅蓄电池中。本文以单片机STC90C518RD为控制核心,通过对铅蓄电池的状态时实检测,充分利用太阳能电池产生的电能,完成智能充电和放电过程控制。其工作过程如下:太阳能电池产生电能后,利用了电压模块测量当前蓄电池电压,通过串口发送给单片机,并时实控制PWM脉宽,从而实现对蓄电池充电电流控制;在蓄电池放电的过程中,电压模块测量当前蓄电池电压低于所限制的最低电压值时,控制器控制蓄电池停止供电,从而实现了对蓄电池过放的保护。

基于DM642的自适应运动目标检测系统

针对帧差法和背景差法的运动检测方法的不足以及运动检测系统中图象数据处理量大、算法复杂等特点,设计了以TMS320DM642为核心处理器运动目标检测系统硬件平台。运动目标检测算法采用三帧差法与背景差法相结合的方法,并使用一种类单高斯阈值求解的方法实现门限的自适应调整和运动目标的分割,弥补了帧差法和背景差法的缺陷,提高了检测的准确性。结果表明,该系统运行良好,能够准确地检测出运动目标。

基于OpenCv运动目标识别技术的研究

在智能视频监控系统中,快速、准确、有效地检测出运动目标成为人们研究的主要课题之一。本文根据背景差分与帧间差分各自的特点,提出一种基于高斯模型的背景差分与帧间差分相结合的运动目标检测算法。说明高斯背景建模原理以及算法的背景模型更新方法,最后介绍了算法的实现流程和实验结果。在VisualC++6.0环境下,利用计算机视觉类库OpenCV对算法进行了验证。实验结果表明:该算法能快速、有效地提取目标。