基于云计算的装备保障系统架构研究

针对现有装备保障系统无法满足信息化战争对其全程信息共享、全域资源重组和柔性供应管理等方面的要求这一现状,提出了采用云计算技术构建装备保障系统的方法,并研究了该系统的基本架构;首先,对装备保障系统的目标和功能进行研究;其次,根据系统目标和功能,分析基于云计算的装备保障系统的基本结构,构建其云计算架构,并对系统的安全进行探讨;最后,在系统云数据中心和数据流向分析的基础上,构建出系统的数据挖掘架构;该研究对加快装备保障信息化建设具有重要的参考价值。

基于云理论的复杂装备维修性指标评价研究

针对复杂装备维修性指标评价的不确定性特点及传统方法的不足之处,提出了基于云理论的装备维修性指标评价方法,并以基于虚拟现实的装备维修性验证系统(Equipment Maintainability Test System Based on Virtual Reality,简称EMTS-VR)为对象进行研究分析;在框架结构和试验流程两个方面对EMTS-VR进行优势分析;在EMTS-VR优势分析的基础上,得到其评价指标体系,构建评价指标云模型,进而得到维修性指标综合评价云模型;最后,通过实例分析验证该方法的可行性和科学性。

军民融合下防化装备保障模式探索

针对新形势下我军防化装备使命任务的调整转变对装备保障带来的巨大挑战,提出必须走军民融合装备保障的发展道路。参考美军装备保障的发展案例,结合防化装备军民融合保障概念内涵,从总体设想和组织结构2个方面提出军民融合下防化装备保障的3种模式——平时保障模式、战时保障模式和承制合同企业保障模式,并重点对各模式下地方保障力量的引进和使用进行研究。结果表明:该研究可为当前深化军队改革大潮下,加快推动我国军民融合保障进程提供有益参考。

研究生教育管理信息系统的设计与实现

研究生教育管理工作一般按照教育对象的培养流程可以分为招生、培养、学位和学科建设四大部分,目前已有的与研究生教育有关的管理信息系统较多,但却没有一个将这四部分内容统一管理起来。本文从防化研究院的实际情况出发,将四部分工作协调统一,研制出一套全面综合的研究生教育管理信息系统。

基于任务需求的装备维修人员配置优化

针对当前装备维修人员配置存在一定的滞后性和不确定性,提出基于任务需求的装备维修人员确定方法。从维修人员确定过程、维修任务需求分析和维修人员确定原则3个方面对维修人员配置进行分析;在此基础上,分别提出维修人员类别确定方法和维修人员数量确定模型,采用Agent仿真优化的方式得到装备维修人员配置最优解;并以某建制单位为例进行实例分析。结果表明:该方法是合理、可行的,可为相关研究提供参考。

基于SVM仿真优化的装备维修器材需要量预计

针对复杂军事环境下准确预计装备维修器材需要量的重要性,分析我军装备维修器材需要量预计方法的研究现状和存在问题,提出在支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的基础上采用仿真优化的方式,进而构建装备维修器材需要量预计模型。最后,通过实例对比分析模型的可行性和精确性。

基于复杂网络理论的指挥控制系统自适应重构模型

为研究信息化条件下指挥控制(command and control,C2)系统在对抗环境下的自适应重构机制,基于复杂网络理论和作战指挥原则,从重构触发机制、边的修复策略、结构重组策略和重构评价机制4方面建立了C2系统的自适应重构模型,其中重点研究了边的修复策略和结构重组策略。针对边的修复提出了一种自适应修复策略;而针对结构重组,提出了升级重组、越级重组、转隶重组和组合重组4种重组策略。仿真结果表明,在综合考虑重构效果和成本消耗的情况下,与以往研究相比,边的自适应修复策略为相对较优的边重构策略,而与单一重组相比,组合重组策略为较优的结构重组策略;并且该自适应重构模型能在一定程度上比较客观地反映指挥控制系统的遇袭重构演化过程。