面向船舶的基于WPA-BP与虚拟现实的机舱安全监测

为了提高对船舶机舱安全运行远程故障诊断的效率,对船舶机舱的智能化诊断与监测进行了研究,设计了一种船舶机舱安全监测系统;采用优化后的狼群算法对反向传播神经网络进行改进,并创新建立了狼群算法-反向传播基础上的机舱柴油机故障诊断模型;经实验测试实现了平均诊断准确率高达99.102%、响应时间0.048 ms的验证结果;经实际应用满足了船舶安全运行的需求,提高了故障诊断有效性。