地方高职院校实践教学质量评价模型的研究与设计——以阳江职业技术学院为例

在阐明应用系统控制理论研究来设计高职院校实践教学质量评价模型必要性的基础上,介绍了高职实践教学质量评价指标体系设计;分析了系统论中的BP神经网络算法及用于评价的适用性;提出了基于BP神经网络的高职实践教学质量评价模型的构建及运行流程。

基于BP神经网络的线路板废水处理研究

为了缩短印制线路板产业(PCB)废水处理的调试周期,控制化学试剂用量,节约能源,采用反向传播(BP)神经网络训练并建立了线路板废水处理的神经网络模型。以混凝沉淀水处理工艺的5个主要影响因素作为输入层参数,以出水水质指标作为输出层参数,设置单隐含层。将10组调试数据作为训练样本,网络运行得到的系统误差为0.000 999 96,将3组调试数据作为预测样本,网络预测值与实际数据值吻合较好。说明该网络具有较好的泛化能力,能很好地对在不同水质参数下线路板废水的处理效果进行预测,在达到所要求的水处理效果的基础上,降低进水水量及水质变化系数较大等不利因素的影响,合理投加化学试剂,使水处理系统在最优的状态下安全、稳定、低成本及高效率运行。