数字疗法对改善失眠和抑郁治疗有效性的Meta分析

目的:对数字疗法(DTx)产品改善失眠和抑郁治疗的有效性进行分析。方法:检索Medline、PubMed等权威文献数据库中DTx与精神类疾病有关的科研文献,并根据设定好的纳入排除标准,进行文献的纳入、筛选及提取资料工作。利用系统评价方法学质量评价工具(AMSTAR)对文献质量进行评价。使用R软件进行异质性和显著性分析,使用效应量Cohen’s d进行文献分析。结果:从文献数据库中共检索3107篇文献,经过筛选后最终入选21篇与精神类疾病有关的文献。在抑郁患者中,使用DTx的治疗效果优于传统疗法,且存在中等效应,随机效应模型的效应量Cohen's d为0.60(95%CI:0.44~0.76);在失眠患者中,效应量Cohen's d为1.28(95%CI:1.06~1.49),DTx与传统疗法相比存在明显优势和较大效应。结论:采用Meta分析法对DTx产品改善精神疾病进行有效性分析,可充分验证DTx对于失眠和抑郁相较于传统疗法具有明显的优势,从而提高对DTx产品在精神疾病治疗效果的认识,进一步推进DTx产业的发展。

虚拟现实暴露疗法治疗焦虑障碍的随机对照试验meta分析

目的:考察虚拟现实暴露疗法(VRET)对焦虑障碍的治疗效果及其影响因素。方法:通过文献检索,收集31篇通过随机化对照试验法考察VRET对焦虑障碍治疗效果的文献,将这些研究报告的数据转换为效应量进行meta分析。31篇研究时间跨度为1995年4月-2017年4月,样本量为1231人。结果:在结束治疗后,VRET组与症状直接相关的焦虑水平(Hedge's g=1.027,95%CI:0.75~1.30)和整体的主观痛苦程度(Hedge's g=1.018,95%CI:0.18~1.84)均低于等待组,同时在认知(Hedge's g=1.092,95%CI:0.34~1.84)、行为(Hedge's g=0.550,95%CI:0.19~0.91)和生理指标(Hedge's g=0.652,95%CI:0.11~1.42)上与等待组相比均表现出提升,治疗效果在6个月或1年后依然得以保持。VRET与传统心理治疗的治疗效果差异无统计学意义(Hedge's g=-0.028,95%CI:-0.21~0.15)。结论:虚拟现实暴露疗法对焦虑障碍有较好的治疗效果。

智能情绪调节训练方法在戒毒康复中的应用研究

目的:探讨智能情绪调节训练方法应用于强制隔离戒毒所戒毒人员戒毒康复的矫治效果。方法:于2021年10月19日—2021年11月11日,在重庆市西山坪强制隔离戒毒所筛选90名男性强制隔离戒毒人员,并随机分成情绪调节组60名和对照组30名。情绪调节组采用情绪调节训练方法进行为期3周的干预训练,对照组不采取任何干预训练。干预结束后,利用人工智能毒瘾渴求评估技术测评两组毒瘾渴求分值。结果:情绪调节组干预前毒瘾渴求分值与干预后毒瘾渴求分值比较,差异有统计学意义(P<0.05);对照组干预前毒瘾渴求分值与干预后毒瘾渴求分值比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:情绪调节训练方法可降低戒毒人员的毒瘾渴求程度,对戒毒康复的矫治有一定帮助作用。