师范类专业认证背景下学生的课堂教学能力构建

师范生课堂教学能力的构建与养成是社会、学校、个体等诸多因素共同作用的结果。地方应用型师范院校应以师范类专业认证为契机,按照“一践行三学会”的总体人才培养目标,找准人才培养目标与培养规格的新定位,注重加强学生“三基三能三有”能力培养,抓好教师技能养成和校地协同创新培养,凸显实践教学,实现知识、能力、素质的一体化培养,探索师范生课堂教学能力达成的改革之路。

阿坝州旅游业与区域经济融合发展研究

阿坝州拥有丰富的旅游资源。在“全域旅游示范区”创建背景下,阿坝州旅游产业发展迅猛,带动相关产业发展,解决就业问题,实现脱贫攻坚,成为推动阿坝州经济发展的重要动力。本文首先分析了阿坝州旅游发展现状以及经济发展现状,然后进一步探索阿坝州旅游业与区域经济互动发展的内在机理,利用SPSS21.0对阿坝州2001—2020年地区GDP、年接待游客数、旅游收入、旅游增加值、第三产业增加值等数据进行实证分析,探究阿坝州近20年旅游产业对经济增长的作用及相互关系,并得出阿坝州旅游人数和地区GDP以及第三产业增加值的相关性很高的结论,以此为阿坝州旅游业与区域经济融合发展提供相应对策。

融入个体“缄默知识”的师范院校教育学课程教学改革研究

教育学学科理论知识与师范生的教育实践存在着巨大分歧,以往多数研究者从"理论与实际结合"这个角度思考该问题。本文试着从"缄默知识"这一角度重新审视这一问题,结合教学实践改革经验,从教育学课程目标、教学实施、教学评价等方面入手提出:教育学课程应重视个体客观存在的缄默教育知识,并对其深度挖掘、整合,有机融入教育学科理论知识之中,促进师范生自身教育学知识的生成、构建,使教育学学科理论知识能够真正走进未来教师的教育实践之中。

“2+X”证书制度下“对证施教”的本科教学改革研究——以财务会计教育专业为例

随着“1+X”证书制度试点工作的不断发展,高职院校启动的证书试点变得多样化,“应用型”转型的本科院校也逐步深入。财务会计教育专业作为一个集会计学、经济和管理为一体的管理学本科专业,基于“1+X”证书制度,探索“2+X”证书制度,对培养从事教学、科研及财务管理工作的高素质人才具有重要意义。通过研究和探索“2+X”证书制度,探索在“财务综合实训”等实践课程中融入“对证施教”,实施人才培养改革。从学习效果和学习评价看改革初见成效,后期也将加强探索并不断改进。

基于大数据处理技术的深度学习算法的图像处理优化技术研究--评《计算机图像处理入门与提高》

随着计算机网络的发展、互联网技术不断的迭代更新,大数据是继云计算之后的又一项重大技术。它主要存在着三个特点:一、数据体量庞大;二、处理速度快;三、具有多样化的数据分析。通过不断的发展,大数据的产生和应用逐渐地深入到各个领域之中,并且持续地改变、优化各技术领域,同时图像的处理技术也是大数据影响的重要领域。图像处理在大数据的影响下,其技术不断深化升级,为复杂化的图像处理提供庞大数据和快速的数据运算技术支撑,满足了多样化的图像处理的技术需求,大大提升了图像处理的精准度和运算速度,为图像处理带来了革命性的技术更新。由王慧主编的《计算机图像处理入门与提高》一书,作为平面设计、数字媒体等专业的基础教材,是广大的学生和从业人员进行自我提高的专业实践教材,该书已于2017年5月在清华大学出版社出版。

基于供给侧改革的乡村旅游转型升级研究

伴随着我国城乡居民生活的逐步改善和国内旅游业的快速发展,我国乡村旅游步入了前所未有的高歌猛进阶段。乡村旅游的高速发展又带动了农村经济的发展、农村生态环境的改善和农村居民收入的提升。但在乡村旅游急速发展进程中也出现了缺乏规划、结构单一、理念落后、人才错位等乡村旅游供给侧存在的问题,导致乡村旅游品质良莠不齐、特色未能凸显。面对当前深入推进供给侧改革的主旋律,乡村旅游也应进一步加大供给侧改革,逐步从科学规划、调整结构、树立品牌、培养人才等方面转型升级,推进乡村旅游供给侧改革,实现乡村旅游的跨越式发展。

基于智能搜索和特殊划分的人工蜂群算法

人工蜂群算法是一种具有强大搜索能力的全局搜索算法。传统的人工蜂群算法使用雇佣蜂、观察蜂和侦察蜂进行相互合作,每种蜜蜂有不同的分工,但不同类型的蜜蜂之间并没有差别。提出一种通过智能搜索和特殊划分来提升性能的人工蜂群算法。该算法中,不同的雇佣蜂和观察蜂会使用不同的搜索策略来寻找食物来源。该算法放弃了贪婪选择算法且在每次迭代时更新食物来源的位置。因此,该算法能够利用整个蜂群的经验来引导蜜蜂的搜索,通过一系列基准算法的性能分析证明了该算法的有效性。

人脸局部遮挡表情特征快速识别方法仿真

针对传统的遮挡表情特征识别方法存在的识别速度慢,精度低,误差率大等问题,提出一种基于K-Means算法的局部遮挡表情特征的快速识别方法,采用Gabor滤波器提取人脸的面部表情特征,将滤波器的尺度与滤波器方向与模一起带入提取局部遮挡表情图像多尺度和多方向特征,根据两个融合准则将局部表情图像相同尺度不同方向的特征融合在一起,将融合结果作为LBP算子来描述人脸图像的纹理特征,利用K-Means算法将LBP编码映射至最近的纹理特征聚类中心,构建查找表,快速统计出人脸表情图像的LBP直方图特征,并将其作为局部遮挡表情的鉴别特征,用于局部遮挡表情特征分类识别。实验结果证明,上述方法可以快速、精确地识别出局部遮挡表情特征。

基于最优特征加权的图像分类算法

通过研究图像分类过程中特征选择和分类器构建问题,提出了一种基于最优特征加权的图像分类算法.首先提取图像的颜色和纹理特征,接着采用混沌粒子群优化算法对特征的权值进行求解,确定每一个特征对图像分类的贡献,最后采用相关向量机对加权的图像样本集进行学习,构建分类器,从而实现图像的分类.实验结果表明,相对于当前较流行的图像分类模型,该模型不仅能够提高图像的分类准确率,而且能够大幅度减少了图像的分类时间,具有一定的实际应用价值.

基于问题导向的质量工程项目全过程管理

通过分析质量工程管理过程中存在的重申报轻建设、立项过于集中、管理过程缺乏有效监管等问题,提出从分类建设、加强过程监控、严格结题和加大教学改革项目支持力度等方面建立一套适合学校实际的提高管理效能的项目管理机制,整合资源,培育特色,深入推进学校教学质量水平提高。

内外兼修——英国高等教育质量监控体系及其启示

在学习英国高等教育质量监控体系的成功经验的基础上,分析我国高等教育质量监控体系的主要特点。我国高等教育质量监控体系应"内外兼修",兼顾外部监控和内部监控两种监控类型,同时,加强高等教育多元质量评估体系、第三方高等教育评估机构、高等教育评估体系的政策和法制等外部质量保证体系建设,从内部质量保障高校体系建设。

构建“内外结合,三维一体”的教学质量监控体系

针对目前高校教学质量监控体系中存在目标导向偏差、缺乏系统科学的设计、缺乏先进的现代教学质量观、缺乏自我约束机制等问题,提出构建"内外结合、三维一体"的教学质量监控模式,构建出科学可行的教学质量监控体系和运行机制。