传感器语义处理中面向数据的工作流设计

为了实现Web中不同传感器系统之间的数据共享和互操作,在结合语义传感器Web(Semantic Sensor Web)概念的基础上,以建筑结构安全监测的传感器及感测数据为例设计了语义模型.同时,为了使得Web中各系统可以自动进行传感器的语义处理,提出面向数据的工作流处理方法,分析了该技术的特点和与传统工作流技术的区别,在该方法中以数据驱动处理,通过传感器数据的自动识别调用相应的处理模块,可以实现感测数据的自动提取、自动标注等处理方法,从而形成Web中有特定含义的传感器语义数据.最后以建筑结构安全监测系统中工作流的设计为例说明了该技术的具体应用.

手机轨迹中活动停驻点识别

针对现有停驻点的问题,将手机用户轨迹与背景地理信息相结合,并引入功能区概念,通过考虑用户在某一功能区域内的整体活动来判断用户是否在此停驻。通过对带有标签的模拟的手机轨迹数据进行实验,证明了新的停驻点识别方法有效地避免了由于正常切换、错误切换带来的误判。停驻点的判断更为宽泛,不仅限于一个小的范围(单个基站的覆盖范围),而是由多个相邻且功能相似小区组成的功能区中的小区集合。关键词:背景地理信息;停驻点;

语义传感器Web中传感器本体的构建及应用

语义传感器Web的出现为物联网中传感器系统间的数据互操作、信息共享和知识融合提供了实现方式,传感器本体的构建则是实现这些功能的前提.本文在参考万维网联盟提出的语义传感器网络本体的基础上,对传感器及配套的数据采集仪构建了对应的本体,为传感器系统提供了有效的知识组织模型.通过建立的传感器和数据采集仪本体,可以实现传感器的自动分类管理,设定推理规则后可以提供传感器和采集仪间的配接推荐,提高检测现场多传感器系统设计的效率和可靠性,将领域知识应用到系统设计和管理中.最后以具体的传感器实例对推理规则进行了测试,结果满足应用要求.

本体技术在建筑信息模型系统中的应用

建筑信息模型(BIM)系统在国内的发展还处于起步阶段,而且现代建筑的各个生命周期都有各自的一套数据组织管理模式和软件系统,这使得建立统一的信息系统变得较为困难。如何融合各阶段的有效数据,有效地反映建筑信息成为BIM系统的研究重点之一。为解决共享信息的问题、应用领域内的知识和提高BIM系统的智能化,提出根据业内的技术标准、经验知识构建领域本体的方法。通过给出基于本体的BIM系统应用框架,说明如何将领域本体应用于BIM系统以及本体如何与既有的知识、数据相结合产生各种针对性服务。