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基于DCT域加权最大类间边缘准则的模式识别
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作者 王强 秦春霞 《山东轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期59-62,共4页
本文提出一种加权最大类间边缘准则(WPMMC)特征提取算法,它是最大类间边缘准则(MMC)的一般形式;同时证明了这种新的特征提取方法在DCT域的提取结果与空间域是相同的。对于JPEG格式的压缩域图像,WPM-MC直接在DCT域应用,可以省去计算IDCT... 本文提出一种加权最大类间边缘准则(WPMMC)特征提取算法,它是最大类间边缘准则(MMC)的一般形式;同时证明了这种新的特征提取方法在DCT域的提取结果与空间域是相同的。对于JPEG格式的压缩域图像,WPM-MC直接在DCT域应用,可以省去计算IDCT的过程。最后,在人脸识别系统中检验这种基于DCT和WPMMC的特征提取方法。实验结果表明WPMMC方法比PCA、LDA和MMC方法提取的特征更为有效;保留部分DCT系数的识别结果略高于保留全部DCT系数和在空间域应用WPMMC方法的识别结果。 展开更多
关键词 最大类间边缘准则 加权最大类间边缘准则 离散余弦变换 人脸识别
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