城市空间重构:大学在城市共治中的作用

本文首先对共治理论的相关要素进行了概述,并且提供了两个案例研究,旨在说明共治理论如何有助于理解大学的作用,以及这些案例如何反映了当前的理论拓展。本文对于为什么大学会日益广泛地从事房地产开发进行了剖析。

IKnnM-DHecoc:一种解决概念漂移问题的方法

随着数据流挖掘的应用日趋广泛,带概念漂移的数据流分类问题已成为一项重要且充满挑战的工作.根据带概念漂移的数据流的特点,一个有效的学习器必须能跟踪并快速适应这种变化.一种基于增量KnnModel的动态层次编码算法被提出用于解决数据流的概念漂移问题.在将数据流划分为数据块后,根据增量KnnModel算法对每块的预学习结果构建并更新类别层次树、层次编码,用可增量学习的分类算法对照编码划分进行学习,并生成备选分类器集.最后依据活跃度对结点进行剪枝处理以减少计算代价.在预测阶段,利用增量KnnModel算法和动态层次纠错输出编码算法的各自优势进行联合预测.实验结果表明:基于增量KnnModel算法的动态层次纠错输出编码算法不但能够提高模型学习的动态性和分类的正确性,而且还能够快速适应概念漂移的情况.

元搜索引擎排序技术综述

如何排序是实现元搜索引擎的一项关键技术,排序算法的好坏直接决定着元搜索引擎的性能。对元搜索引擎常用的排序算法根据其发展先后顺序作了介绍,对一些经典的算法进行了分析和评价,归纳出元搜索引擎排序算法适用的不同环境,最后对元搜索引擎排序算法未来发展方向作了技术展望。

小波极大值方法及其在电磁异常信号提取中的应用

小波极大值法作为一种数据挖掘技术已经受到关注,并在地震科学研究领域开始进行应用研究。它能在长时间的观测数据中快速提取出不同时间、不同频率的有关异常信息。文中介绍了如何应用小波极大值法提取电磁场异常信息,即利用连续小波变换计算小波系数,计算各尺度小波系数的极大值,结合表征信号奇异性的Lipschitz指数分析异常的真实性,进而研究极大值在时间分布上的特点或规律,捕捉有关的电磁异常现象。利用该方法对2013年4月20日四川芦山7.0级地震后35d的连续观测的电磁场数据进行了分析,发现存在3次电磁场异常,探讨了这些异常可能与地震活动性之间存在的关系。尽管用这种方法尚不能确定发现的电磁场异常现象与地震有某种特定的关系,但是证明了小波极大值方法在连续观测数据中提取电磁异常现象的有效性。

格子机数据挖掘方法

提出一种新的格子机数据挖掘方法 .该方法是一种从数据缩减到数据挖掘的方法 ,其中概括了传统的关系数据库的超关系被作为挖掘的对象 .超关系的集合可以被自然而然地转换为一个完整的布尔代数 .其上能够找到它的最小上确界作为缩减的结果 ,也即挖掘的结果 .该过程通过在格中寻找内部覆盖来实现数据缩减 .内部覆盖的等标注特性确保了原始数据的一致性 ,由此建立一种基于格的数据模型 .通过使用这种数据模型 ,就可以进行数据挖掘 .

无线传感器网络中机会协作传输及其性能研究

该文基于Nakagami信道且考虑节点电路处理能耗,研究无线传感器网络中机会协作传输及其性能,解决"怎么协作""何时协作""协作的性能"3个问题,并从理论上分析机会协作的可能性。仿真结果表明:机会协作传输能有效地提高系统性能;节点的电路处理能耗会影响系统性能,当节点电路处理能耗大到一定程度,机会协作传输不能带来任何性能增益。

基于滑动窗口的几何移动平均鞅算法在震前异常分析中的应用

在地震发生前往往存在各种异常现象,而如何有效地提取震前异常信息是非常重要的研究课题。采用一种基于滑动窗口的几何移动平均鞅算法来进行震前异常特征提取。该算法将地震数据进行几何移动平均鞅处理和滑动窗口特征抽取后,能够有效地提取地震震前异常数据的特征。利用该算法对汶川地震和庐山地震震前的美国国家海洋和大气管理局(NOAA)卫星长波辐射信息进行了分析。实验结果表明该算法能够发现震中区域比周边区域存在更明显的异常,这些异常信号可以辅助研究人员在震前确定地震区域。

小波极大值法在长波辐射地震异常信息提取中的应用

小波方法作为近年来兴起的一种数据挖掘方法已经应用于地震科学的研究领域。本文介绍了如何利用小波极大值法提取长波辐射值中的地震异常信息，即利用连续小波变换方法计算小波极大值，依据长波辐射在时间、空间上的连续性得出研究区的小波极大值分布，通过分析图中小波极大值的分布形态来识别地震异常，并以汶川地震为例介绍了如何利用小波极大值法提取长波辐射中的地震异常。

跳跃风险下离散交易的CPPI策略有效性

研究在风险资产存在向下跳跃风险的条件下,离散交易时间的固定比例投资组合保险(constant proportion portfolio insurance,CPPI)策略的有效性问题,并利用蒙特卡洛模拟数据分析策略的有效性条件.结论显示,存在向下跳跃的风险时,离散时间交易的CPPI策略价值不能保证投资组合在剩余期限内任意时点的价值均高于该时点最低要保额度的价值;CPPI策略期末价值比不存在跳跃时低;CPPI策略失效概率与风险资产的价格波动率、跳跃幅度、跳跃频率正相关;缺口概率和期望缺口与风险乘数正相关;缺口概率和期望缺口与交易频率不存在单调递减关系;模拟数据显示在跳跃幅度高频率小和跳跃幅度低频率高的情况下,风险乘数小于7时的CPPI策略是基本有效的,中国保本基金的公告中显示CPPI策略在运作过程中放大乘数最大为5,因此,中国金融市场上存在跳跃风险时,实施CPPI策略也能够达到保本的目的.

雌激素减少去卵巢兔高胆固醇诱导的淀粉样前体蛋白信使RNA过表达并抑制前额叶皮层Aβ表达(英文)

长期以来循环胆固醇增高被认为与冠心病相关,现在认为与阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)也有关联。雌激素是一种神经保护剂,为了证明胆固醇促进APP mRNA表达和雌激素的抑制作用及其与AD的关系,我们测定了接受胆固醇和/或雌激素兔血清脂质,显示了其APP mRNA和Aβ表达。与先前报道相似,胆固醇饮食增高血清TC,TG,LDL-C和HDL-C。雌激素可逆转胆固醇饮食诱导的血清TC,TG和LDL-C增高,但降HDL-C作用不明显。高胆固醇饮食去卵巢兔APP mRNA过度表达。高胆固醇饮食同时补充雌激素去卵巢兔与正常兔间无显著差异。高胆固醇去卵巢兔Aβ刚果红染色阳性。我们的结果提示,补充雌激素降低胆固醇可能有效地预防AD。

完善河南省地方金融监管体系研究

金融市场上存在着种种失灵现象，决定了加强金融监管的必要性。本文结合河南省地方金融监管现状，运用基于模糊集的多属性决策方法，评估河南省地方政府金融监管绩效，并据此提出改善河南省地方金融监管的具有针对性和可操作性的对策建议。

基于5MW风机模型的变初值模糊PI变桨控制技术研究

针对传统PID变桨控制器参数自调整性能较差,适应性不强的问题,文章提出了风电机组变初值模糊PI变桨控制算法。通过模糊控制算法实现了PI参数的自动调节,根据风速大小设计了合理的变初值调整算法,实现了模糊控制器初值的在线调节。基于FAST风机软件中5 MW陆上风电机组非线性模型,分析了风电机组在额定风速以上运行时变桨系统的动态特性,从算法结构出发,设计了合适的模糊规则和量化、比例因子以及变初值调整算法,在Matlab/Simulink中搭建了变初值模糊PI变桨控制策略。通过仿真验证了控制策略在抑制转速波动和风机叶片、塔基受力力矩波动方面具有较好的效果。

地方政府债务风险预警系统设计与模拟分析—以S省地方政府为模拟对象

对预警系统流程进行整体设计,并从内部风险、相关风险和外部风险三方面构建指标集出发,构建基于聚类分析和因子分析的地方政府债务风险预警系统。以S省为例,选取该省2007年至2012年的反映地方政府债务风险的108个指标数据,运用多元统计中的聚类分析和因子分析进行实证分析。结果发现,S省现阶段地方政府债务风险处于中度风险状态,且该省地方政府债务风险呈逐年上升趋势;从提取的某个主因子的解释看出,控制S省政府债务风险的根本出发点和落脚点是降低债务总量和或有债务占比,从而降低结构风险和整体风险;另外S省的模拟也证明因子分析法可以很好地对地方政府债务风险预警系统进行分析,达到了预警的初衷。

基于深度学习的齿轮箱故障模糊诊断方法

风电机组齿轮箱作为传动系统重要组成部分,其运行状态关乎整个风电机组的健康运行。由于齿轮箱振动信号具有非线性、非平稳等特性,传统时频分析方法分解故障信号和提取故障特征的能力有限。因此,文章提出将深度学习应用于齿轮箱故障诊断中,通过构建一维卷积神经网络模型对齿轮箱不同状态下的特征向量进行高效提取、重构。同时,将模糊理论应用于分类器,构建一个模糊多分类器(FMC)对故障进行识别,提出了以平均隶属度作为故障等级判断标准。实验结果表明,文章所提方法在确保齿轮箱故障诊断高准确率的同时,提升了故障分类的精度。

基于多角度多区域特征融合的苹果分类方法

日常生活中人们分拣辨别不同种类的苹果需要消耗大量的人力物力,为解决这一问题,提出了一种基于多角度多区域特征融合的苹果图像分类方法。首先,收集五类总共329个苹果,使用手机摄像头从上面、下面和3个不同侧面共五个角度采集每个苹果的图像,每个图像裁剪若干个(1~9)区域块;其次,每个区域块用颜色直方图向量来表示,多个区域块的直方图向量通过首尾相连进行融合,以此生成一个图像的表示;最后,将得到的329个样本数据用12种分类器进行分类比较。实验结果表明,当多角度多区域图像特征融合时,分类效果总是好于单角度单区域,而且越多越好;当使用5个角度的图像,每个图像裁剪9个区域时,偏最小二乘(PLS)分类器的分类精度达到97.87%,好于深度学习。所提方法操作简单、精度较高,算法复杂度为4n,n为图像裁剪区域块总数,可以推广成手机应用,并应用到更多水果和植物图像分类上。

美国城市更新中的财政奖励措施

本文提出了在城市更新中常用的基于税收的两种范式,在第一种范式中,基于税收的奖励措施是对规划和管理的补充。在第二种范式中,公共部门的干预是通过市场机制进行的,强调私人产权和自由市场产生的影响。本文将美国的经验作为第二种范式的一个例子,来介绍它对英国实行的管理制度的政策创新的影响。

基于信息量与信息熵的元搜索引擎排序算法研究

元搜索引擎集合了多个成员搜索引擎的结果,将结果进行一定的处理后再将处理后的结果返回给用户。其中对结果的重新排序直接影响到元搜索引擎的性能。基于通信领域上的信息量与信息熵提出一种计算结果相关度的算法——信息关联度IRD算法,再将算法进行特定的修正,并提出一种合并算法CombMul,将以上算法应用到元搜索引擎中,最终用MRR查准率来评价此方法。得到的MRR查准率数据表明,与广泛应用的Borda排序算法相比,IRD算法结果更为理想。

CUSUM算法在NOAA卫星数据震前异常分析中的应用

震前异常信息可以帮助研究人员检测地震。将CUSUM(cumulative sum)算法作为一种数据挖掘的工具,对射出长波辐射OLR(outgoing longwave radiation)数据进行地震异常检测。主要工作包括计算累积和、平滑曲线、提取特征点和输出特征点曲线。通过对汶川地震、阿根廷地震前后一整年的NOAA卫星射出长波辐射信息进行研究分析,发现异常发生在地震之前,且异常度由小及大,到地震前后达到异常度最大;地震结束后,异常度逐渐减小。实验结果表明,该方法是可行的,有效的。

国际化软件工程项目研究方法

针对学生对研究方法与项目管理缺乏系统化知识掌握和理解,使得学术论文撰写能力较差的情况,分析软件工程专业的国际化特性,提出国际化软件工程项目管理人才培养模式,在国际合作、校企联合办学及国际化师资队伍建设的基础上,着重阐述研究方法与项目管理课程的教学模式改革和教学体系资源建设。

对爱尔兰西北部多尼戈尔郡大西洋岸沙丘系统制定综合参与性管理策略

爱尔兰海岸带的发展计划和资源管理,传统上是按照自上而下的部门型式进行的,民众参与或行政力量协作的机会是很有限的。在这些途径行不通的情况下,"海岸带综合管理(ICZM)"往往作为一种适宜的政策反应而提出来。本文作者论证,若首先在小规模上引用"海岸带综合管理",它就可以成为更可持续的管理。为了在早期阶段产生可示范的效益,拟定好地方一级的行动计划大概更可能形成对海岸带综合管理的长期支持。在基线数据缺乏和对海岸过程了解很差的地方,这点是特别重要的。利用多尼戈尔郡的7个沙滩和沙丘系统作为示范场地,这种途径对提供有科学依据的、当地赞成的管理计划的潜力经受了一系列海岸问题的检验,如渐进的海岸线侵蚀、生境丧失、旅游业发展、互相冲突的娱乐活动和交通管理等问题。这些场地的每一个进展,都部分地依赖于现有各个社区组织的协作和行动。从最好的实例看,已经建立了一个利用许多海岸带综合管理中心原则(如范围广泛的民众参与、符合自然过程的操作)的地方团体。在以当地问题、实际问题实际解决和相对少数的有关利益方为重点的条件下,对管理计划所涉及的大多数问题和策略已经达成一致。这些计划将于2000年初开始执行。