基于非降阶汉密尔顿算子的三维立体层析反演

不同于前人在射线中心坐标系下基于降阶汉密尔顿算子建立立体层析矩阵,本文详细讨论了在三维直角坐标系下,基于非降阶汉密尔顿算子通过射线扰动理论导出三维立体层析所需的数据空间对模型空间的一阶线性关系,进而建立三维立体层析矩阵.在建立这个庞大且稀疏的系数矩阵后,实施规则化使得该矩阵方程的求解能够收敛到一个合理的结果.理论数据的严格测试证实了三维立体层析矩阵建立的正确性,为实际应用奠定了理论基础.

联合结构张量与运动学反偏移的立体层析数据空间提取与反演策略研究Ⅰ:理论

提出了一种联合结构张量与运动学反偏移的立体层析数据空间提取与反演策略。首先在数据域搜索得到初始数据空间,可获得初始反演结果与初始成像数据体,然后基于初始成像数据体内的共偏移距成像剖面人工拾取出比较可靠的数据点位置,在这些位置搜索构造倾角与剩余曲率,最后利用运动学反偏移将上述成像域运动学信息反偏移到数据空间并实施校正,获得更为可靠与均匀的立体层析数据空间。无论是第一步的数据域搜索还是第二步的成像域搜索都是基于高效率、高精度的结构张量算法的实现,可认为是一种联合结构张量与运动学反偏移的两步法立体层析数据空间提取与反演策略。同时还探讨了当射线参数水平分量信息引入层析反演的数据空间后,实施反演算法的各种可能性。理论数据证实了上述策略的可靠性,为后续的实践奠定了理论基础。