基于CSE口译量表的口译自动评分路径探索

本研究基于《中国英语能力等级量表》(CSE)的口译量表,运用人工智能(AI)技术研发了可以应用于口译教、学、测的口译自动评分系统。初步数据显示,AI算法模型1.0和人类评审在同质口译学生群体中打分的Pearson相关系数为0.95。对于不同应用场景中的异质口译学生群体,在人类评审一致性较高的情况下,AI模型的分值在一定范围内波动。研究认为,利用AI算法模型实现口译量表工具化、开展口译自动评分具有一定的可行性。