多层次辱虐管理对员工工作行为的影响:互动公平中介作用机制模型

通过运用层次线性模型,对52组367名员工的有效数据进行回归分析,考察了多层次辱虐管理在团队和个体层次上对员工工作行为的影响及作用过程。研究结果表明:1) 在个体层次上,辱虐管理与个体员工的反生产行为与组织公民行为均存在显著的相关性;2) 在团队层次上,辱虐管理与团队的反生产行为与组织公民行为均存在显著的相关性;3) 互动公平在辱虐管理与反生产行为、组织公民行为的作用路径中充当中介变量;4) 团队辱虐氛围在个体辱虐管理和互动公平感知间起到调节作用。

关于电子商务大数据导购系统设计与实现研究

为解决当前电子商务导购效果差、推荐条目精准性不佳、用户采纳率较低的问题,提升电子商务平台对用户流量增大、经营规模扩张等新形势的适应能力,保障电子商务运营效率和质量。分析了电子商务大数据导购系统设计需求,并阐述了系统整体框架与结构,在此基础上引入Spark算法、组合引擎算法等对不同模块的设计细节、实现方法进行展开论证,最后开展了运行测试和评估工作。结果表明,系统基础功能运行较为稳定,且准确率、分析速度都有所提升,可以为导购平台改良搭建提供助力。

相机自动拍摄照片之邻接权保护

摄影作品因其具有独创性而受到著作权法保护,摄影作品的独创性体现在影像内容和效果能反映出摄影师在拍摄过程中所作出的独创性选择和安排。相机自动拍摄照片是否具有独创性,取决于拍摄过程是否有人类智力劳动参与,以及智力劳动是否体现在作品的表达上。没有人类智力劳动参与的相机自动拍摄照片,因不具备独创性不应受著作权的保护。建议借鉴大陆法系国家的做法,扩张现有的邻接权种类,将没有独创性的照片纳入邻接权保护的范围。

基于异源集成算法的用户购买行为预测分析

本文介绍了以异源集成算法为基础,预测分析用户购买行为的意义、方法,以期更好地了解当前用户网上购物的关注点,并且通过为其进行精准商品推送的方式,调动用户的购买激情,提升商品的销量,希望能够给电商行业的健康可持续发展带来启发。

顾及拓扑结构的道路标线提取

道路标线是重要的交通标志信息,车载激光雷达点云为道路标线的提取提供了高精度的三维坐标和反射强度信息。由于扫描距离、目标材质等因素影响,不同目标会表现为相近的强度值,给道路标线的提取带来干扰;道路使用过程中的磨损老化会破坏标线原有的结构,造成标线提取后出现间断不连续问题;此外,道路标线种类多样且实际中出现的概率不同,导致分割网络提取结果中样本较少的类别分类精度较低。为此,本文提出了一种可准确提取各类标线并具有拓扑稳健性的分割+分类两阶段提取方法。首先,使用多层感知机自适应学习强度与其影响因素之间的关系,对路面点云进行强度改正;然后,提出链式空间拓扑网络LST-Net对道路上的所有标线进行语义分割,引入行列卷积、注意力机制捕捉标线结构信息,加入拓扑惩罚对其训练,确定标线的位置;最后,使用YOLOv5对标线进行检测,单独训练分类网络,解决分割中样本不均衡的问题,完成对标线的分类。在不同场景的3份车载点云上进行试验,结果表明本文方法标线提取精度达到94.1%,召回率达到95.6%,具有较强的实用性和有效性。

深度学习在医学影像领域的应用现状与展望

近年来,随着大数据、算法和芯片技术的发展,人工智能已经深度嵌入人类社会各重要行业,引起了政府和社会各界的重视。人工智能(artificial intelligence, AI)是研究如何构造具有人类智能行为的人工系统,使之能够模仿人类进行客观事物的态势认知、自我反馈和行动修正等复杂行为。