人工与智能仪器对不同番茄品种感官评价对比分析

以8种番茄为研究对象,利用人工感官评价和智能仪器(电子眼、电子舌和电子鼻)评价相结合的方法,研究不同番茄品种的消费者喜好度差异和影响消费者喜好度的内在原因。结果表明:智能感官仪器中的电子眼可以将番茄外观参数量化及数字化,从而进行精确比较;电子舌可以代替人工多次重复性品尝并对不同品种番茄的酸甜滋味差异进行分析;电子鼻可以通过分析和数据处理,找出影响不同品种番茄风味差异的对应化合物;通过此次人工感官评价与智能感官评价结果结合分析,发现消费者更加喜欢红色番茄,而影响番茄风味的主要是青草味、果香味、奶酪味的一些化合物。人工感官与智能感官评价相结合不仅能够得到消费者喜爱的产品,还能分析出影响喜好度的原因;因此,人工与智能感官评价结合能够对果蔬风味进行科学评价,也可以为未来培育出更受消费者喜爱的蔬菜品种提供理论依据。

基于嗅觉指纹信息的黄酒酒龄和产地鉴别

为了找出一种快速、准确鉴别黄酒酒龄和产地的方法,本研究采用超快速气相色谱电子鼻采集不同酒龄和产地黄酒样品的嗅觉指纹信息,采用主成分分析对嗅觉指纹信息进行降维处理,并采用判别因子分类法建立黄酒酒龄和产地鉴别模型。经主成分分析降维后的1年陈和3年陈基酒样品点落在相近的区域内,7年陈和9年陈基酒样品点落在相近的区域内,陈酿时间5年是基酒风味变化的一个转折点;判别因子分类法所建黄酒酒龄鉴别模型的鉴别正确率为100%。主成分分析降维后,绍兴黄酒与上海黄酒、浙江嘉善黄酒和江苏南通黄酒差异明显,进一步采用判别因子分类,4个产地黄酒的鉴别正确率均为100%。研究表明,超快速气相色谱电子鼻结合化学计量学方法建立的模型可以较好地应用于黄酒酒龄和产地的鉴别。