根据新形势下公立医院医学科研档案管理工作思考——以上海某公立三级甲等综合性医院为例

本文以上海某公立三级甲等综合性医院为例,探讨了新形势下公立医院医学科研档案管理的现状与优化策略。在科研活动日益增多、技术进步迅猛及法规政策不断更新的背景下,医院面临科研档案管理的诸多挑战。通过案例分析,本文提出了建立健全管理制度、推进信息化建设、提升人员素质、加强数据安全和隐私保护以及提高用户参与度等一系列优化策略。研究表明,这些措施不仅提升了科研档案管理的效率和安全性,还为其他公立医院提供了可借鉴的经验。

数据容灾系统在医院的设计与应用

随着医院整体业务对信息系统的依赖程度越来越高,数据保护已成为医院数字化建设的基本内容之一。通过分析容灾技术,找出适合医院的数据保护方案,并结合上海新华医院容灾系统建设的经验,总结数据容灾在医院的设计与应用。

公立医院后勤运营成本标准化核算

强化成本核算与控制,逐步实现公立医院的全成本核算,是建立健全现代医院管理制度的重要环节。但是长期以来,公立医院的后勤运营成本科目设置得较为简单,无法涵盖全部后勤运营业务,且各医院核算方法不统一,导致归集的成本数据纵向横向不可比,无法实现数据的管理价值。文章基于作业成本动因对后勤运营业务进行梳理后,按后勤运营业务编制预算与执行,建立与之对应的会计科目,同时规范后勤运营成本的会计核算口径,进而使归集的后勤运营成本逐步精细化,形成可为医院管理层使用的标准化成本核算体系,为进一步管控成本提供数据支撑。

基于医院信息化平台 保障医疗核心制度落实

目的:基于医院信息化平台,融合医院多源信息,保障医疗核心制度有效运行。方法:分析目前医院在落实医疗核心制度方面存在的问题,主要是首诊负责制、三级查房制度、病历管理制度、病例讨论制度、会诊制度、值班与交接班制度、查对制度等落实不到位。提出基于医院信息化平台,融合医院多源信息,保障医疗核心制度得以落实并有效运行,确保医院医疗质量与安全。结果:医院自实行多源信息融合以来,医疗核心制度得到落实并且有效运行,医护人员工作效率提高。结论:基于医院信息化平台,融合医院多源信息,不仅保障了医疗核心制度的有效落实与运行,而且提高了医疗质量,确保了医疗安全。

医科大学生的人文关怀能力及影响因素分析

目的调查医科大学生的人文关怀能力现状,并提出改善建议。方法采用关怀能力量表方便抽取上海某高校的医科大学生388名进行调查。结果医科大学生的人文关怀能力评分为(177.27±16.65)分,总分得分及理解维度、耐心维度、鼓励维度得分均低于国际常模。性别、是否接触临床、专业、是否担任班干部等是影响医学生人文关怀能力高低的相关因素,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论教育者应重视医科大学生的人文关怀能力现状,加强人文关怀教育,以增强关怀意识,提高其关怀能力。

某院医患纠纷档案管理现状

目的探讨某三级甲等综合性医院医患纠纷档案管理现状及模式,为综合性医院医患纠纷的预防和处置提供管理思路。方法采用回顾性分析方法调查该三级甲等综合性医院医患纠纷档案相关数据,同时采用德尔菲法和专家会议法等统计学方法分析,对某三级甲等综合性医院医患纠纷档案的管理进行现况调查和深入分析。结果该三级甲等综合性医院医患纠纷档案通过专人及时、全面、完整、规范的收集和整理,辅以有效的科学立卷方案,迅速为该院医务行政人员,尤其是医疗质量管理人员提供便携的医疗服务。结论医患纠纷档案的有效管理和合理利用,对于医患纠纷的解决提供指导和借鉴作用,各级医院,尤其是三级甲等综合性医院,应加强对医患纠纷档案的科学管理,通过科学有效的管理模式,提升医院的医疗质量。

医学生“道德困境”选择的倾向性研究

目的运用经典道德两难情景案例,调研医学生在面临道德两难困境时的选择倾向,分析其面临“道德两难”困境时的认知现状与特点,以期为优化医学伦理教学案例提供有效启示。方法采用电子问卷对上海交通大学医学院的771名医学生进行调查,运用SPSS 22.0进行统计描述及统计分析。结果在急诊室的医生和转轨场景中,医学生倾向于最大幸福原则,在环轨场景和人行天桥场景中,倾向于道义论原则;在环轨场景和人行天桥场景中,女生比男生、本科生比研究生更倾向于道义论原则,且差异有统计学意义(P<0.05)。结论医学生虽在不同场景中的道德倾向不同,但整体上不太认可牺牲一人救五人的做法。尤其当更苛刻的牺牲条件造成更大的道德压力时,绝大部分医学生在功利主义和道义论原则之间会倾向后者。

叶剑英的档案观

叶剑英是伟大的无产阶级革命家、政治家、军事家,德高望重的开国元帅之一。他不仅为中国革命和建设建立了卓越功勋,而且在长期革命斗争中一贯重视档案和档案工作,形成了一系列关于档案工作的思想观点。

儿科患者就医体验改善策略

为改善儿科患者就医体验,作者通过便利抽样的方法对医院儿科患者就医体验情况进行调查,为医院新建儿科综合楼的运行管理提供参考意见。结果显示门诊儿科患者对排队时间、洗手间卫生情况、门诊安静程度、门诊环境和收费合理情况的体验较差,住院儿科患者对病房安静情况、病房伙食、病房卫生情况、收费合理情况和病房环境情况体验较差。外地患儿对于病房环境、病房卫生情况等六个项目的评价高于本地患儿,非首次住院患儿对诊断结果解读、医护操作技术等四个方面的评价高于首次住院患儿。随着医院新建儿科综合楼的投入运行,通过建筑空间重新设计构建“适宜性”就诊环境,对“门诊安静程度、病房环境”等6项体验较差项目加以改善;通过打造“一站式”服务平台,缩短“门诊排队时间”;针对“病房伙食、门诊收费和住院收费合理度”3项体验较差问题,后续将针对性开展进一步的调查研究,对问题进行细化。

1～23个月儿童睡眠问题的流行病学研究

目的 了解上海市 1～ 2 3个月儿童常见睡眠问题的发生以及不良睡眠习惯的存在状况 ,分析可能影响儿童睡眠问题发生的高危因素。方法 2 0 0 0年 8～ 9月间在上海 5个行政区随机抽取 12 5 2名无严重疾病和异常出生史的正常儿童 ,在严格质量控制的条件下由专人负责对其家长进行儿童家庭社会环境与睡眠健康问卷调查。调查的应答率为 90 18%。结果 上海地区 1～ 2 3个月儿童睡眠问题的发生率为 6 5 90 % ,其中梦魇及夜惊、鼾症及睡眠呼吸暂停男孩的发生率明显高于女孩。儿童不良睡眠习惯包括与父母同睡、入睡需要帮助及睡眠无规律等的发生率较高。影响儿童睡眠问题的主要因素有母亲有焦虑情绪、儿童睡眠无规律、入睡需要帮助、困难型气质及母亲孕期睡眠等。结论 目前上海地区 1～ 2 3个月儿童睡眠问题的发生率较高 ,其主要影响因素还是以社会家庭环境因素为主 ,尤其是父母不重视儿童良好睡眠习惯的养成 ,以及对孩子睡眠行为的不正确应答所致。

基于社区大数据的骨关节炎患病风险XGboost预测模型研究

目的探索社区医疗大数据和机器学习模型构建骨关节炎风险预警模型,为社区骨关节炎的早期预警提供定量工具,以期为老年人骨关节炎防治提供更高效的管理方法。方法集成2019年1月1日—12月31日上海6家社区卫生服务中心2019年健康档案、健康体检和诊疗数据形成包含4万多个样本和126个变量的原始数据库,经过数据预处理和复合特征选择筛选入模特征,采用XGBoost算法构建骨关节炎患者风险评估模型。结果本研究筛选纳入模型14个,包括饮食是否荤素均衡、身高、体重、BMI、每次锻炼时间、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、是否患有高血压、是否有肢体外伤等。其中重要性排名前5位的特征因素分别为高密度脂蛋白、总胆固醇、BMI、低密度脂蛋白、饮酒频率,其特征重要度均超过0.1。以“是否骨关节炎”作为输出变量,特征工程筛选后的14个特征作为输入变量,构建骨关节炎风险评估的XGBoost模型,采用8折交叉验证的方法训练后,在测试集上验证模型准确率为92%,精确率为71%,召回率为65%,F1_score为0.68,AUC达到0.82,KS值为0.48。结论本研究采用社区医疗大数据构建了骨关节炎风险预警模型,模型的整体拟合度和特征合理性较好,为社区骨关节炎的早期预警提供了工具,有利于社区骨关节炎的早诊早治。