目的探讨基于MRI征象与影像组学诊断进展期胃癌T3和T4a分期效能的对比分析。方法选取于同济大学附属东方医院庐江分院行MRI检查,经病理结果证实,共计纳入208例胃癌患者,其中T3期96例,T4a期112例。首先应用传统影像学征象判断进展期胃癌...目的探讨基于MRI征象与影像组学诊断进展期胃癌T3和T4a分期效能的对比分析。方法选取于同济大学附属东方医院庐江分院行MRI检查,经病理结果证实,共计纳入208例胃癌患者,其中T3期96例,T4a期112例。首先应用传统影像学征象判断进展期胃癌侵犯浆膜层等征象,比较多序列MRI征象在病理证实T3和T4a期胃癌中表现的差异性;其次按7:3的比例随机分为训练组(n=145)和验证组(n=63),分别从常规T2非抑脂序列及高比值DWI序列(b=1000 s/mm^(2))图像中提取影像组学特征,构建影像组学联合模型;然后分别绘制基于传统MRI征象与影像组学联合模型工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,并计算ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)、特异度及灵敏度,量化两种诊断方式对胃癌T3和T4a分期的诊断效能。结果传统多序列MRI征象诊断AUC:0.929(95%CI:0.887~0.970),特异度0.912,灵敏度0.916;MRI影像组学联合模型训练组诊断AUC:0.975(95%CI:0.974~0.976),特异度0.946,灵敏度0.956,验证组诊断AUC:0.971(95%CI:0.965~0.974),特异度0.946,灵敏度0.943,均具有统计学意义(P<0.05)。结论基于MRI影像组学模型诊断T3和T4a分期效能高于传统MRI征象,值得临床工作中进一步推广使用。展开更多
目的比较钙化与非钙化乳腺导管原位癌(ductal carcinoma in situ,DCIS)的乳腺X线摄影、超声、MRI表现及病理特点。方法收集本院2009年4月—2013年12月212例共计217处DCIS。依据乳腺X线摄影有无钙化将患者分为钙化与非钙化DCIS两组,由乳...目的比较钙化与非钙化乳腺导管原位癌(ductal carcinoma in situ,DCIS)的乳腺X线摄影、超声、MRI表现及病理特点。方法收集本院2009年4月—2013年12月212例共计217处DCIS。依据乳腺X线摄影有无钙化将患者分为钙化与非钙化DCIS两组,由乳腺X线摄影、超声、MRI各两位医师共同阅片,详细记录肿瘤形态、大小、密度/回声/信号、边缘、边界、钙化形态及周围组织结构等。病理组织学结果通过本院病理科报告获得。结果乳腺X线摄影检出非钙化DCIS假阴性为49.3%,乳腺X线摄影检出钙化DCIS为100%,其中68.5%钙化灶为单纯钙化。所有非钙化DCIS在超声上呈肿块状为100%,超声显示钙化DCIS为61.6%。MRI检出非钙化与钙化分别为65.0%、51.7%,非钙化与钙化者MRI特点无统计学差异(P>0.05)。病理组织学显示高级别、坏死、孕酮受体阳性、HER-2在钙化DCIS比非钙化DCIS更为常见(分别为P=0.017、P<0.001,P=0.027,P<0.001)。乳腺X线摄影、超声、MRI表现测量钙化与非钙化DCIS直径大小与病理测定直径大小的ICC值分别为:0.625,0.705;0.801,0.552;0.760,0.767。结论钙化与非钙化DCIS在乳腺X线摄影、超声、MRI呈不同表现,乳腺X线摄影对钙化DCIS敏感性较高,超声对非钙化敏感性较高,MRI对检出钙化与非钙化DCIS均有较高敏感性。展开更多
文摘目的探讨基于机器学习的影像组学模型对子宫内膜癌患者无病生存期(disease-free survival,DFS)的预测价值。材料与方法回顾性分析双中心212例接受过根治性手术并正规随访的子宫内膜癌患者资料。提取所有患者T2WI序列中原发灶及瘤周5 mm区域的影像组学特征。采用5种机器学习方法(梯度提升机、最小绝对收缩和选择算法、随机生存森林、支持向量机和极端梯度上升)构建影像组学模型并计算最佳影像组学评分(radiomics score,Radscore)。分析Radscore对现有临床预测指标的增量价值并构建联合模型。最后,采用生物信息学分析揭示影像组学模型的生物学机制。结果基于梯度提升机的影像组学模型预测效能最佳,其在训练集和验证集预测1年、3年、5年DFS的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.977、0.986、0.995和0.745、0.764、0.802。多因素Cox回归分析显示临床分期、糖类抗原125(carbohydrate antigen 125,CA125)和Radscore为子宫内膜癌患者DFS的独立预测因素。联合模型在训练集和验证集预测1年、3年、5年DFS的AUC分别为0.926、0.894、0.864和0.828、0.839、0.873。同时,生信分析提示Radscore与子宫内膜癌患者免疫水平显著相关。结论基于机器学习的影像组学模型有助于子宫内膜癌DFS及免疫水平的预测。影像组学和临床指标的联合能进一步提高预测精度,为子宫内膜癌患者的预后预测和个体化治疗提供参考依据。
文摘目的探讨基于MRI征象与影像组学诊断进展期胃癌T3和T4a分期效能的对比分析。方法选取于同济大学附属东方医院庐江分院行MRI检查,经病理结果证实,共计纳入208例胃癌患者,其中T3期96例,T4a期112例。首先应用传统影像学征象判断进展期胃癌侵犯浆膜层等征象,比较多序列MRI征象在病理证实T3和T4a期胃癌中表现的差异性;其次按7:3的比例随机分为训练组(n=145)和验证组(n=63),分别从常规T2非抑脂序列及高比值DWI序列(b=1000 s/mm^(2))图像中提取影像组学特征,构建影像组学联合模型;然后分别绘制基于传统MRI征象与影像组学联合模型工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,并计算ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)、特异度及灵敏度,量化两种诊断方式对胃癌T3和T4a分期的诊断效能。结果传统多序列MRI征象诊断AUC:0.929(95%CI:0.887~0.970),特异度0.912,灵敏度0.916;MRI影像组学联合模型训练组诊断AUC:0.975(95%CI:0.974~0.976),特异度0.946,灵敏度0.956,验证组诊断AUC:0.971(95%CI:0.965~0.974),特异度0.946,灵敏度0.943,均具有统计学意义(P<0.05)。结论基于MRI影像组学模型诊断T3和T4a分期效能高于传统MRI征象,值得临床工作中进一步推广使用。
文摘目的比较钙化与非钙化乳腺导管原位癌(ductal carcinoma in situ,DCIS)的乳腺X线摄影、超声、MRI表现及病理特点。方法收集本院2009年4月—2013年12月212例共计217处DCIS。依据乳腺X线摄影有无钙化将患者分为钙化与非钙化DCIS两组,由乳腺X线摄影、超声、MRI各两位医师共同阅片,详细记录肿瘤形态、大小、密度/回声/信号、边缘、边界、钙化形态及周围组织结构等。病理组织学结果通过本院病理科报告获得。结果乳腺X线摄影检出非钙化DCIS假阴性为49.3%,乳腺X线摄影检出钙化DCIS为100%,其中68.5%钙化灶为单纯钙化。所有非钙化DCIS在超声上呈肿块状为100%,超声显示钙化DCIS为61.6%。MRI检出非钙化与钙化分别为65.0%、51.7%,非钙化与钙化者MRI特点无统计学差异(P>0.05)。病理组织学显示高级别、坏死、孕酮受体阳性、HER-2在钙化DCIS比非钙化DCIS更为常见(分别为P=0.017、P<0.001,P=0.027,P<0.001)。乳腺X线摄影、超声、MRI表现测量钙化与非钙化DCIS直径大小与病理测定直径大小的ICC值分别为:0.625,0.705;0.801,0.552;0.760,0.767。结论钙化与非钙化DCIS在乳腺X线摄影、超声、MRI呈不同表现,乳腺X线摄影对钙化DCIS敏感性较高,超声对非钙化敏感性较高,MRI对检出钙化与非钙化DCIS均有较高敏感性。
