基于转录组数据分析识别脓毒症肺炎免疫表型

目的基于转录组数据分析识别不同脓毒症肺炎(septic pneumonia)免疫表型。方法选择基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)公共数据库脓毒症肺炎外周血转录组芯片数据二次分析。采用单因素COX回归分析筛选与脓毒症肺炎预后相关免疫分子。免疫预后分子采用无监督聚类识别免疫表型。采用基因集变异分析(gene set variation analysis,GSVA)算法评价免疫表型特点。结果筛选脓毒症479例,其中脓毒症肺炎183例。257个免疫分子表达与脓毒症28 d累积病死率相关(P<0.05);87个免疫分子表达与肺炎介导脓毒症28 d累计病死率相关(P<0.05),其中显著相关免疫分子31个(P<0.01)。识别免疫表型Cluster A脓毒症286例,脓毒症肺炎117例和Cluster B脓毒症193例,脓毒症肺炎66例。脓毒症Cluster B 28 d天累积病死率高于Cluster A,[HR 3.17395%CI(2.117,4.457)](P<0.001)。脓毒症肺炎Cluster B 28 d累积病死率高于Cluster A,[HR 3.52395%CI(1.699,7.035)](P<0.001)。GSVA分析显示Cluster A为免疫活化表型;Cluster B为免疫抑制表型。免疫抑制表型病死率高于免疫活化表型。结论转录组数据二次分析识别脓毒症肺炎免疫活化表型Cluster A和免疫抑制表型Cluster B,为精准治疗提供依据。