基于神经网络的部队投送路径优化方法研究

路径优化作为部队投送决策的核心环节,对提高部队机动性能和后勤保障能力具有重要作用。建立神经网络算法求解模型,选择合适的神经网络类型建立目标函数并进行凸优化处理,利用MATLAB进行路网拓扑和数据训练,并对输出结果进行定量评估。以某部队远程投送任务想定为例,计算得到最优化投送路径。计算结果表明,在战场复杂多变情况下,此方法具有简单、快速、可操作性强的优点,可为部队投送决策提供一定有益参考。

云计算技术在智慧交通中的应用研究

文章简单介绍了云计算技术、智慧交通的概念和内涵,研究了云计算技术在构建交通云平台、交通信息与发布、交通指挥控制、交通管理预警、交通规划建设等方面的应用前景。云计算技术提供了新的信息处理和存储模式,为智慧交通领域提供一种全新的服务方式,引领未来交通向高度智能化方向发展,能够实现安全、便捷、高效、环保的智慧交通,提升交通运输行业的服务水平。

基于VISSIM仿真的交通组织优化研究

近年来,随着人民生活水平的提高,道路上的人流车流越来越多,所以各交叉口以及交叉口之间路段的交通流密度也在逐步增加,所以,如何发现所研究区域内的主要交通问题,并拟定出具有针对性的交通道路组织优化方案与措施,具有十分重要的意义。文章详细分析了影响城市平面交叉口车辆通行的因素,对交叉口的通行能力、饱和度、延误、排队长度等基本评价指标作出分析,最后选择焦作市某交叉口作为案例进行验证优化,提出三种优化方案,并运用VISSIM仿真软件对优化方案进行仿真评价。

陆军全域机动公路投送动态选线方法研究

公路投送是陆军全域机动的重要方式,围绕提升新型陆军全域机动能力这个核心,应重点研究战时动态选线问题。引入选线综合阻抗概念,将选线问题进行量化表达和凸化处理,用改进型神经网络算法进行优化求解。对投送任务区域的公路网络进行拓扑处理,结合MATLAB仿真功能实现可视化选线;战例设定各种突发情况,模拟路网的动态变化,得出不同条件下最优投送路线。与蚁群算法、线性规划等其他方法的计算结果对比发现,动态选线方法可提高选线效率、准确率,为陆军全域机动公路投送选线决策提供参考。

基于承诺契约的陆军车辆器材VMI供应链研究

分析了国内外供应链的研究和发展现状,并结合VMI模式的优点,对其在军事供应链中的应用进行研究,最后基于承诺契约,通过建立“供应商—部队”两级VMI供应链模型,在承诺订购量的条件下进行求解,确定陆军车辆器材供应商的最优生产能力和部队的最佳订货量。

试论战略投送支援船队存在的问题及对策

在军民融合、军地结合的战略投送大背景下,我国地方船舶企业积极与部队合作,积极投身到国防事业当中,成立了战略投送支援船队,成为我国战略投送的重要力量之一。但在投送过程中,船队还有一些问题和不足,本文通过分析问题查找不足,来寻找对策措施,从而提高船队的投送能力。

大规模动员民船军事装载面积估算方法研究

登陆作战中部队跨海投送需要大规模动员民船,民船装载能力要与军事装载需求匹配,可根据其基本参数来估算军事装载面积。选取4种典型民船,通过回归分析方法初步得到面积函数,结合岭回归进行参数调优和局部加权回归增强函数非线性拟合度;然后使用MATLAB和SPSS分别进行数据回归处理和函数拟合,得到4种民船的装载面积函数。通过大型民船装载面积估算值与标准数据对比,表明此方法准确率较高,可为未来大规模动员民船军事装载方案拟定提供参考。

EIS评价有机涂层防腐性能的应用研究进展

概述了电化学阻抗谱技术的原理、实验方法和分析方法,介绍了对多种数据处理及评价,最后阐述了EIS的局限性,并对其发展进行了展望。

岛屿环境下车辆金属材料的腐蚀及防护对策研究

通过介绍国内外岛屿腐蚀研究现状及我国南部岛屿的环境特点,分析了不同状态下车辆装备腐蚀的情况和对应的影响因素,并提出了实时监控车辆装备腐蚀状态、采用新的涂层技术和材料、采取阴极保护和科学封存车辆装备等岛屿环境下车辆装备防腐对策。

基于关联规则与聚类分析的储位分配问题研究

储位分配策略是物资出入库效率的一个重要影响因素。在一个出库订单中,可能存在需求频率高的物资,也可能存在关联程度高的物资,在它们当中也会存在数量上的关联关系。从每一笔订单角度出发,建立了基于处理订单行走距离的TSP优化模型,通过数据挖掘算法得到内在的数量关系、关联关系等,最后利用回溯法求解模型得到相应的储位分配策略。研究表明,该模型提出的储位分配策略能够整体上优化订单处理速度,提高仓库的作业效率。

新体制下战区陆军物资配送保障网络优化

分析了新体制下战区陆军物资配送保障网络优化的内容、流程和影响因素,以网络保障平均时间最短、网络保障总成本最低为优化目标函数,提出了带约束条件的多目标网络优化模型,并改进了多目标全面学习粒子群优化算法(MOCLPSO)。最后以某年度中部战区陆军部队冬季军需被装物资配送保障为验证分析案例,在分析处理相关数据的基础上,运算求得了三个Pareto最优解,并对优化结果进行了综合分析与评价。

现代供应链库存控制模式研究

库存系统是物流大系统中一个重要的子系统,库存水平极大地影响了物资保障成本与供应效率。对库存进行合理的控制,使其在一个适当的水平,既能满足物资供给要求,又使库存成本尽可能的降低是库存控制的核心工作。文中从现代供应链库存控制模式入手,分析现代常见的三种库存控制模式,并与传统库存控制模式进行全方位对比,提出未来供应链库存控制发展趋势。

关于电液比例位置控制系统的死区模糊补偿控制研究

作为汽车的重要组成部分,转向轮的电液比例位置控制系统属于非线性系统,具备显著的死区特征。基于此,本文从传统死区补偿控制方法的不足入手,对控制系统的死区进行了分析,给出了将传统数字PID控制方法与模糊控制相结合的方法,构建了相应的死区模糊补偿控制系统及控制器,并将其进行应用实验,实验的结果显示,本文提出的死区模糊补偿控制方法,可以有效提高系统的响应速度以及定位精度,有助于控制系统性能的改善。

利用退役舰艇改装构建海上保障平台研究

利用退役舰艇改装构建海上保障平台是解决领土争端、维护海洋权益的一项重要举措,可为军事斗争准备提供强大的战略支撑作用。分析建设海上保障平台的需求,在借鉴外军海上保障平台建设情况之后,深刻剖析了我军退役舰艇改装的难点问题和解决方法,得出增强退役舰艇改装能力的对策方法。构想了四类利用退役舰艇改装构建海上保障平台的模式,对可行性进行了论证。研究表明,利用退役舰艇改装的思路可有效解决构建海上保障平台问题。

含氧燃料在柴油机上的应用研究新进展

综述了醇类、醚类、生物柴油、含氧宽馏分燃料和多元混合含氧燃料在柴油机上的应用,分析了以上含氧燃料的理化性质及应用的优缺点,简要讨论了含氧燃料的研究新进展。通过研究发现:含氧燃料能够有效降低柴油机排放,但受含氧燃料自身特性的影响如何选择最优的含氧燃料进行大面积的推广是一个重难点问题。

基于SHEL模型的末端配送问题人为因素研究

针对当前社会末端配送活动中频繁发生的问题事故和矛盾纠纷等现象,采用SHEL模型对此类现象进行研究,通过探讨SHEL模型中软件、硬件、环境和人等四个要素与人的关系,深挖问题根源,分析人为因素,并据此提出了相应的对策建议。

集装箱搬运机转向系统控制算法研究

分析了某集装箱搬运机转向机构工作原理,建立转向机构的AMESim仿真模型,设计了转向系统控制算法,经整定后得到合适的PID控制参数。在此基础上与液压系统模型共同组建了整个转向系统的AMESim模型,得到转向系统的动态仿真结果。

登陆作战典型岸滩卸载系统优化问题研究

岸滩卸载系统在登陆作战卸载任务中发挥着重要作用,对岸滩卸载系统进行优化有着重要现实意义。分析典型岸滩卸载系统组成,建立典型岸滩卸载系统数学优化模型,利用LINGO编程优化器进行求解,得到在不同离岸距离下岸滩卸载体系中各条卸载通道过驳类型、驳船类型与数量的最佳组合。计算结果表明,该优化方法对提高岸滩卸载系统效率有明显作用,可为未来我军登陆作战岸滩卸载能力建设提供一定参考。

基于鲍摩——瓦尔夫模型对印方向物资配送中心选址的研究

在未来大规模作战中,物资配送中心作为后勤补给环节的重要组成部分,其选址显得尤为重要。拟通过实例分析,将某单品种药品作为运输对象,以经济性为目标,建立鲍摩——瓦尔夫模型。并给出求解方法,最后确定配送中心的数量和位置,解出配送方案,从而验证模型科学性和该方法的可行性。

车用柴油机冷却系统研究发展与展望

随着科技的发展和进步,内燃机技术突飞猛进。现代内燃机向着高功率密度不断发展,传统冷却系统已经不能满足机体散热需求,智能冷却系统应运而生。本文简述柴油机冷却系统向智能化发展过程中的研究成果,并加以展望。