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进藏公路三维实景技术军事应用研究
被引量:
2
1
作者
殷鹏
《国防交通工程与技术》
2018年第2期1-4,共4页
为提高进藏部队道路勘察效果,改善当前军用电子地图信息不全、代入感不强等弊端,以三维实景技术应用为切入点,分析了当前国内外研究现状,介绍了军事应用实现的关键技术及主要功能,提出了使用进藏公路三维实景地图来推动进藏部队摩托化...
为提高进藏部队道路勘察效果,改善当前军用电子地图信息不全、代入感不强等弊端,以三维实景技术应用为切入点,分析了当前国内外研究现状,介绍了军事应用实现的关键技术及主要功能,提出了使用进藏公路三维实景地图来推动进藏部队摩托化机动训练和完成处置的方法,确保部队能够根据实时道路环境制订和开展有针对性的摩托化机动训练方案和相关处置预案,对提高训练效果有显著作用。
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关键词
三维实景
进藏公路
信息化
摩托化机动
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职称材料
基于案例学习的多层次聚类指标客观权重极大熵挖掘模型
被引量:
8
2
作者
曹颖赛
刘思峰
+2 位作者
方志耕
曾友春
王欢
《中国管理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第2期197-204,共8页
本文针对待聚类对象的多层次聚类指标权重配置问题进行了研究。首先运用向量空间模型将聚类对象表征为包含多个层次聚类属性指标的特征空间向量并基于余弦距离测算底层属性指标的相似程度,然后根据聚类指标的层次结构以及相应各层指标...
本文针对待聚类对象的多层次聚类指标权重配置问题进行了研究。首先运用向量空间模型将聚类对象表征为包含多个层次聚类属性指标的特征空间向量并基于余弦距离测算底层属性指标的相似程度,然后根据聚类指标的层次结构以及相应各层指标的权重系数综合测算对象之间的相似程度,最后根据历史聚类案例中相同类别对象之间相似度较大,不同类别对象之间相似度较小等特点,构建了基于案例学习的多层次聚类指标客观权重极大熵挖掘模型。通过案例分析以及与其他方法的比较研究,证明了本模型的可行性与有效性,为多层次聚类指标客观赋权问题提供了一种新的研究思路。
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关键词
案例学习
特征空间向量
极大熵
权重挖掘
原文传递
题名
进藏公路三维实景技术军事应用研究
被引量:
2
1
作者
殷鹏
机构
陆军军事交通学院汽车士官学校运输指挥系
出处
《国防交通工程与技术》
2018年第2期1-4,共4页
文摘
为提高进藏部队道路勘察效果,改善当前军用电子地图信息不全、代入感不强等弊端,以三维实景技术应用为切入点,分析了当前国内外研究现状,介绍了军事应用实现的关键技术及主要功能,提出了使用进藏公路三维实景地图来推动进藏部队摩托化机动训练和完成处置的方法,确保部队能够根据实时道路环境制订和开展有针对性的摩托化机动训练方案和相关处置预案,对提高训练效果有显著作用。
关键词
三维实景
进藏公路
信息化
摩托化机动
Keywords
3-D real-scene
roads into Tibet
informatization
motorized mobility
分类号
E231 [军事—军事理论]
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于案例学习的多层次聚类指标客观权重极大熵挖掘模型
被引量:
8
2
作者
曹颖赛
刘思峰
方志耕
曾友春
王欢
机构
南京航空航天大学经济与管理
学院
陆军军事交通学院汽车士官学校运输指挥系
出处
《中国管理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第2期197-204,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(71671091
71701098
+2 种基金
71801127)
国家社科基金项目军事类项目(16GJ003-018)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20160940)
文摘
本文针对待聚类对象的多层次聚类指标权重配置问题进行了研究。首先运用向量空间模型将聚类对象表征为包含多个层次聚类属性指标的特征空间向量并基于余弦距离测算底层属性指标的相似程度,然后根据聚类指标的层次结构以及相应各层指标的权重系数综合测算对象之间的相似程度,最后根据历史聚类案例中相同类别对象之间相似度较大,不同类别对象之间相似度较小等特点,构建了基于案例学习的多层次聚类指标客观权重极大熵挖掘模型。通过案例分析以及与其他方法的比较研究,证明了本模型的可行性与有效性,为多层次聚类指标客观赋权问题提供了一种新的研究思路。
关键词
案例学习
特征空间向量
极大熵
权重挖掘
Keywords
case study
feature space vector
maximum entropy
weight mining
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
进藏公路三维实景技术军事应用研究
殷鹏
《国防交通工程与技术》
2018
2
下载PDF
职称材料
2
基于案例学习的多层次聚类指标客观权重极大熵挖掘模型
曹颖赛
刘思峰
方志耕
曾友春
王欢
《中国管理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019
8
原文传递
已选择
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