目的探讨乳腺癌脑转移(breast cancer brain metastasis,BCBM)患者预后影响因素,并构建和验证可评估BCBM患者预后的预测模型。方法采用病例-对照研究设计方案。筛选“监测、流行病学和最终结果数据库”(Surveillance,Epidemiology,and E...目的探讨乳腺癌脑转移(breast cancer brain metastasis,BCBM)患者预后影响因素,并构建和验证可评估BCBM患者预后的预测模型。方法采用病例-对照研究设计方案。筛选“监测、流行病学和最终结果数据库”(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)2016-2020年BCBM患者病例资料1133例,按照7∶3比例随机分配到训练集(793例)和内部验证集(340例)。通过单因素、多因素Cox回归分析确定预后影响因素,并构建列线图(Nomogram图)预测模型。以C指数、ROC曲线和校准曲线对列线图的区分度、预测效能和校准度进行评价。采用陆军军医大学第一附属医院乳腺甲状腺外科2004-2019年收治的BCBM患者(73例)对列线图预测模型进行外部验证。结果多因素Cox回归分析确定了年龄、分子分型、手术、放疗、化疗、肺转移、肝转移为独立影响因素(P<0.05),并据此建立列线图预后预测模型。SEER数据库训练集、内部验证集以及本院外部验证集的C指数分别为0.720(95%CI:0.674~0.766)、0.705(95%CI:0.633~0.777)、0.667(95%CI:0.610~0.724)。训练集ROC曲线显示,列线图可以准确预测BCBM患者半年(AUC=0.793)、1年(AUC=0.759)和2年(AUC=0.724)的生存概率。校准曲线可见预测值与实际观察值具有良好的一致性。结论年龄、分子分型、手术、放疗、化疗、肺转移、肝转移是BCBM预后的独立影响因素;据此构建的Nomogram图能有效预测BCBM患者半年、1年和2年的生存概率。展开更多
目的探讨乳腺导管原位癌(ductal carcinoma in situ,DCIS)和导管原位癌伴微浸润(ductal carcinoma in situ with microinvasion,DCIS-MI)的临床病理特征及预后差异。方法收集2004年1月至2014年12月本院乳腺甲状腺外科489例手术确诊为DCI...目的探讨乳腺导管原位癌(ductal carcinoma in situ,DCIS)和导管原位癌伴微浸润(ductal carcinoma in situ with microinvasion,DCIS-MI)的临床病理特征及预后差异。方法收集2004年1月至2014年12月本院乳腺甲状腺外科489例手术确诊为DCIS或DCIS-MI女性患者,其中DCIS患者240例(49.1%),DCIS-MI患者249例(50.9%)。通过分析患者临床病理数据和随访信息,比较DCIS和DCIS-MI患者在临床病理特征、分子分型及预后等方面的差异。结果 295例(60.3%)患者初次确诊年龄<55岁。与DCIS组比较,DCIS-MI组患者具有肿瘤体积偏大(P=0.034),癌细胞组织学分级高(P<0.05),ER阳性率低(P<0.05)等特征;且DCIS-MI组患者腔面A型比例低(54.6%vs 63.8%,P=0.040),而HER-2过表达型比例高(18.1%vs 9.2%,P=0.004);两组患者的分子分型分布具有显著性差异(P=0.030)。DCIS组和DCIS-MI组5年无病生存率分别为93.75%和93.17%,差异无统计学意义(Log-rank,χ^2=0.074,P=0.785)。结论 DCIS与DCIS-MI具有不同的临床病理特征,分子分型分布迥异,预后差异不明显,提示两者处于乳腺癌进展的不同阶段。展开更多
文摘目的探讨乳腺癌脑转移(breast cancer brain metastasis,BCBM)患者预后影响因素,并构建和验证可评估BCBM患者预后的预测模型。方法采用病例-对照研究设计方案。筛选“监测、流行病学和最终结果数据库”(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)2016-2020年BCBM患者病例资料1133例,按照7∶3比例随机分配到训练集(793例)和内部验证集(340例)。通过单因素、多因素Cox回归分析确定预后影响因素,并构建列线图(Nomogram图)预测模型。以C指数、ROC曲线和校准曲线对列线图的区分度、预测效能和校准度进行评价。采用陆军军医大学第一附属医院乳腺甲状腺外科2004-2019年收治的BCBM患者(73例)对列线图预测模型进行外部验证。结果多因素Cox回归分析确定了年龄、分子分型、手术、放疗、化疗、肺转移、肝转移为独立影响因素(P<0.05),并据此建立列线图预后预测模型。SEER数据库训练集、内部验证集以及本院外部验证集的C指数分别为0.720(95%CI:0.674~0.766)、0.705(95%CI:0.633~0.777)、0.667(95%CI:0.610~0.724)。训练集ROC曲线显示,列线图可以准确预测BCBM患者半年(AUC=0.793)、1年(AUC=0.759)和2年(AUC=0.724)的生存概率。校准曲线可见预测值与实际观察值具有良好的一致性。结论年龄、分子分型、手术、放疗、化疗、肺转移、肝转移是BCBM预后的独立影响因素;据此构建的Nomogram图能有效预测BCBM患者半年、1年和2年的生存概率。
文摘目的探讨乳腺导管原位癌(ductal carcinoma in situ,DCIS)和导管原位癌伴微浸润(ductal carcinoma in situ with microinvasion,DCIS-MI)的临床病理特征及预后差异。方法收集2004年1月至2014年12月本院乳腺甲状腺外科489例手术确诊为DCIS或DCIS-MI女性患者,其中DCIS患者240例(49.1%),DCIS-MI患者249例(50.9%)。通过分析患者临床病理数据和随访信息,比较DCIS和DCIS-MI患者在临床病理特征、分子分型及预后等方面的差异。结果 295例(60.3%)患者初次确诊年龄<55岁。与DCIS组比较,DCIS-MI组患者具有肿瘤体积偏大(P=0.034),癌细胞组织学分级高(P<0.05),ER阳性率低(P<0.05)等特征;且DCIS-MI组患者腔面A型比例低(54.6%vs 63.8%,P=0.040),而HER-2过表达型比例高(18.1%vs 9.2%,P=0.004);两组患者的分子分型分布具有显著性差异(P=0.030)。DCIS组和DCIS-MI组5年无病生存率分别为93.75%和93.17%,差异无统计学意义(Log-rank,χ^2=0.074,P=0.785)。结论 DCIS与DCIS-MI具有不同的临床病理特征,分子分型分布迥异,预后差异不明显,提示两者处于乳腺癌进展的不同阶段。