基于ICD模式下地震灾害现场急救力量的需求决策研究

目的 通过构建地震灾害救援过程中现场急救力量的需求决策模型,旨在实现灾害救援工作中医疗资源优化的决策,从而为救援预案快速形成提供参考依据。方法 收集与整理地震案例中的毁伤信息,建立多层感知器(multi-layer perceptron, MLP)神经网络算法的地震灾害伤亡预测模型,再利用多服务台排队论完成现场急救力量的需求决策论证;实现“信息-伤亡-决策(information-casualties-decision, ICD)”的分布式建模过程。结果 信息获取方面,共纳入72项震例数据,以里氏震级、预报情况、震中烈度等8个毁伤信息作为ICD建模的信息基础;伤亡数量方面,建立的预测模型拟合优度为r=0.840(受伤人数)和r=0.990(死亡人数);需求决策方面,动态规划了院前急救、检伤分类和紧急手术等8个急救模块在灾害救援初期(第1个月)的量化部署需求。结论 基于ICD模式构建的需求决策模型,实现了灾害毁伤信息向现场急救资源的需求转化过程,为地震灾害救援预案的高效制定提供了创新性的方法学思路。

基于文本挖掘的爆炸伤延时现场救护的技术需求分析

目的探索性分析爆炸伤延时现场救护(prolonged field care,PFC)的技术需求,旨在为无法快速实施转运的爆炸伤患者提供“延长黄金救治时间”的医疗技术参考。方法以中国知网中的文本资料为数据源,采用文本关联度挖掘的方法获取“爆炸伤”与“PFC”之间的关联强度,并按照层次分析法原理,探寻不同“建设内容”在“医院智慧化后勤管理”中的需求程度。结果一级指标的建设内容度排序为:持续通气/氧合(28.78)、医疗后送(28.78)、现场复苏(18.54)、伤情评估与监测(11.95)和伤员护理(11.95);二级指标的建设内容排序前三的指标为:持续通气(25.18)、途中救治(18.68)和控制出血(15.45)。结论持续通气、控制出血和途中救治等技术在爆炸伤PFC指标体系中的需求度较高,这可能是未来爆炸伤PFC质量提升的重要发展方向。

无人机伤员后送在卫勤保障中的应用前景

针对复杂战争环境、地形地貌屏障、医疗资源不足等局限,探索使用无人机(unmanned aerial vehicles,UAVs)实现伤员后送,提升战场卫勤保障能力。通过调研分析无人机具有滞空时间长、接受度更高、自主起飞等优势,重点讨论无人机伤员后送的原则、流程和应用场景。提出自主伤员搬运技术、生命征监测技术、远程医学技术、伤员环境耐受能力研究、伤员后送过程中的护理需求等无人机伤员后送能力建设所需的关键技术。无人机伤员后送的应用实现,可以大大提高伤员后送工作的灵活性、快速性和高效性,具有广阔应用前景。

基于AnyLogic的直升机后送救护组医疗设备器材需求模型构建

目的:构建直升机后送救护组医疗设备器材需求模型,以为不同任务下合理配备机载医疗设备器材提供参考。方法:收集整理常规医疗处置及紧急医疗处置时间、医疗处置所需的基本医疗设备器材等基础数据,采用AnyLogic的多智能体建模方法,将伤病员、设备器材、医护作为智能体模块,通过彼此间的逻辑关系建立智能体之间的访问规则,从而构建直升机后送救护组医疗设备器材需求模型。以直8加改装救护直升机为平台装载救护组和伤病员为例,模拟多种轻重伤病员混合的后送任务,采用该模型记录100次模拟飞行的医疗处置等待时间、完成率、医护利用率和设备器材需求数据,并进行分析。结果:采用该模型可从电子设备类、救护操作器材类、辅助小器材类、卫生耗材类等方面为直升机后送救护组的多种后送任务提供通用的医疗设备器材配备方案。结论:该模型为直升机后送救护组医疗设备器材的合理配备提供了新思路和参考依据。

常见热射病快速降温技术的对比评估

热射病是一种以严重高热(>40℃)和器官功能障碍为特征的紧急疾病,存在发病快、病死率高等特点。快速降温是治疗热射病的首要目标。本综述总结了目前比较常见且应用较广的快速降温技术,并根据现有研究成果对这些技术做了比较评估,以帮助医护人员在特定情况下选择最佳方案对热射病患者进行降温处理。水浸技术(1~17℃)可有效降低患者的核心体温,是目前对热射病降温最有效的降温手段。

神经干细胞再激活及其应用的研究进展

静止的神经干细胞在受到一定条件的刺激下可以被再激活,重新进入细胞分裂周期,产生新的神经元,为神经系统障碍疾病的细胞治疗带来前景。文中就神经干细胞再激活的外部刺激、内在调控因素以及对神经系统障碍疾病的修复治疗等方面的研究进展进行综述。