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大数据背景下医学生《生物信息学》课程教学的思考
被引量:
3
1
作者
赵霞
邹凌云
何勇涛
《中华医学教育探索杂志》
2017年第11期1119-1123,共5页
生物信息学是生物学和计算机科学相结合的一门交叉学科。随着计算机互联网信息技术的不断突破和“精准医疗”的火热开展,生物医学领域迎来了大数据时代。医学生对生物信息学知识的需求从单基因层面转向对海量医学数据的分析处理上。本...
生物信息学是生物学和计算机科学相结合的一门交叉学科。随着计算机互联网信息技术的不断突破和“精准医疗”的火热开展,生物医学领域迎来了大数据时代。医学生对生物信息学知识的需求从单基因层面转向对海量医学数据的分析处理上。本研究分析了大数据时代的特征,对大数据背景下医学生《生物信息学》所面临的教学理念,课程覆盖面及教学平台无法适应新时代要求等问题进行了剖析;并据此提出通过优化课程设置,转变教学理念,引入新型教学方法和搭建与时俱进的教学平台等措施,强化生物信息学教学的改革,以应对大数据时代的挑战。
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关键词
生物信息学
大数据时代
教学方法
原文传递
题名
大数据背景下医学生《生物信息学》课程教学的思考
被引量:
3
1
作者
赵霞
邹凌云
何勇涛
机构
陆军
军医大学
微生物学教研室
陆军军医大学训练部研究生处
出处
《中华医学教育探索杂志》
2017年第11期1119-1123,共5页
基金
重庆市研究生教育教学改革研究重点项目(yjg20162012)
文摘
生物信息学是生物学和计算机科学相结合的一门交叉学科。随着计算机互联网信息技术的不断突破和“精准医疗”的火热开展,生物医学领域迎来了大数据时代。医学生对生物信息学知识的需求从单基因层面转向对海量医学数据的分析处理上。本研究分析了大数据时代的特征,对大数据背景下医学生《生物信息学》所面临的教学理念,课程覆盖面及教学平台无法适应新时代要求等问题进行了剖析;并据此提出通过优化课程设置,转变教学理念,引入新型教学方法和搭建与时俱进的教学平台等措施,强化生物信息学教学的改革,以应对大数据时代的挑战。
关键词
生物信息学
大数据时代
教学方法
Keywords
Bioinformatics
Big data era
Teaching methods
分类号
R-05 [医药卫生]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大数据背景下医学生《生物信息学》课程教学的思考
赵霞
邹凌云
何勇涛
《中华医学教育探索杂志》
2017
3
原文传递
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参考文献
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