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基于自适应模糊神经网络系统的射击毁伤评估模型研究 被引量:13
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作者 吴正龙 赵忠实 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1352-1357,共6页
针对炮兵对集群有生力量目标射击的毁伤效果评估问题,提出一种基于自适应模糊神经网络系统(ANFIS)的评估新模型。应用坐标毁伤律仿真计算不同炸点分布时的毁伤效果,形成样本数据,采用ANFIS学习出毁伤因素与毁伤效果之间的映射关系,进而... 针对炮兵对集群有生力量目标射击的毁伤效果评估问题,提出一种基于自适应模糊神经网络系统(ANFIS)的评估新模型。应用坐标毁伤律仿真计算不同炸点分布时的毁伤效果,形成样本数据,采用ANFIS学习出毁伤因素与毁伤效果之间的映射关系,进而对毁伤效果进行评估。运用该模型对炮兵连射击毁伤效果进行评估的实验结果表明,评估值和实际值之差约在3%左右,充分说明该模型精度高,泛化能力好,具有很强实用性,能有效根据弹群信息进行毁伤评估。 展开更多
关键词 系统评估与可行性分析 自适应模糊神经网络系统 坐标毁伤律 毁伤评估
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