粒子群优化算法对吸波结构材料优化研究

采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对3层Jaumann吸波结构隐身材料进行优化设计,重点以2~18 GHz范围内的材料反射率T<-15 dB频率带宽为优化目标。比较了粒子群优化算法和遗传算法在反射率T<-10 dB和T<-20 dB条件下的频率带宽,发现粒子群优化算法具有较好的频率带宽,并得到了相应的介电常数,隔离层厚度及电阻抗的值。在反射率T<-15 dB条件下,粒子群优化算法得到的反射率总和比遗传算法少约2 dB。结果表明,采用粒子群优化算法对三层Jaumann吸波结构材料反射率频宽具有较好的优化效果。

战斗车辆乘员站综合集成设计

为解决传统战斗车辆乘员站设计存在的问题,基于"以乘员为中心的设计"思想,采用开放式系统体系结构,提出乘员站综合集成设计方案。分析战车乘员在数字化战场环境中面临的问题、乘员站的功能需求、乘员站的配置模式、乘员站的人机接口、乘员站的系统集成体系结构以及乘员站设计面临的挑战。结果表明:该设计是有效、可行的,能解决目前战车乘员站存在的问题,提高陆军装备可持续发展水平。