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基于LCD-LLTSA的电动汽车电机轴承故障特征频率提取
被引量:
1
1
作者
史素敏
杨春长
王斐
《计量学报》
CSCD
北大核心
2020年第10期1267-1272,共6页
为有效提取出电动汽车电机轴承故障特征频率,将局部特征尺度分解、线性局部切空间排列和包络分析进行结合,用于电动汽车电机轴承的故障特征频率的提取。首先利用局部特征尺度分解对电动汽车电机轴承故障信号进行分解,得到若干个内禀尺...
为有效提取出电动汽车电机轴承故障特征频率,将局部特征尺度分解、线性局部切空间排列和包络分析进行结合,用于电动汽车电机轴承的故障特征频率的提取。首先利用局部特征尺度分解对电动汽车电机轴承故障信号进行分解,得到若干个内禀尺度分量;然后利用线性局部切空间排列对由内禀尺度分量构成的矩阵进行降维处理,得到低维矩阵并以此进行信号重构;最后对重构信号进行包络谱分析,获得故障特征频率。仿真信号和实验信号的实验结果验证了方法的有效性。
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关键词
计量学
滚动轴承
故障诊断
特征频率
局部特征尺度分解
线性局部切空间排列
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职称材料
题名
基于LCD-LLTSA的电动汽车电机轴承故障特征频率提取
被引量:
1
1
作者
史素敏
杨春长
王斐
机构
商丘学院机械与电气信息学院
[
陆军工程大学一系
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2020年第10期1267-1272,共6页
基金
河北省自然科学基金(E2016506003)。
文摘
为有效提取出电动汽车电机轴承故障特征频率,将局部特征尺度分解、线性局部切空间排列和包络分析进行结合,用于电动汽车电机轴承的故障特征频率的提取。首先利用局部特征尺度分解对电动汽车电机轴承故障信号进行分解,得到若干个内禀尺度分量;然后利用线性局部切空间排列对由内禀尺度分量构成的矩阵进行降维处理,得到低维矩阵并以此进行信号重构;最后对重构信号进行包络谱分析,获得故障特征频率。仿真信号和实验信号的实验结果验证了方法的有效性。
关键词
计量学
滚动轴承
故障诊断
特征频率
局部特征尺度分解
线性局部切空间排列
Keywords
metrology
rolling bearings
fault diagnosis
feature frequency
local characteristic-scale decomposition
linear local tangent space algorithm
分类号
TB936 [机械工程—测试计量技术及仪器]
TB973 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LCD-LLTSA的电动汽车电机轴承故障特征频率提取
史素敏
杨春长
王斐
《计量学报》
CSCD
北大核心
2020
1
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