基于调整互信息的二进制协议一类分类算法

为解决未知协议种类繁多、聚类结果不能涵盖所有协议的问题,提出一种基于调整互信息的一类分类算法。采用改进的k-means聚类,构建目标样本的合理覆盖模型,计算每个聚类中心的调整互信息阈值,得到各个聚类中心的调整互信息值,对不同聚类互信息阈值进行比较,并通过实验验证了算法的有效性。实验结果表明:与其他传统的一类分类方法相比,该方法在二进制协议一类分类中取得了较好的结果。