DK77系列电火花线切割机床可靠性评价模型

通过应用模糊神经网络,以模糊综合评价法为基础,以DK77系列电火花线切割机床可靠性指标:平均无故障工作时间(MTBF)、平均维修时间(MTTR)、使用有效度A和故障频度γ为可靠性评价参量建立了DK77系列电火花线切割机床可靠性综合评价模型。实例证明,该模型通过神经网络自适应训练对各评价参量的隶属函数进行了修正,实现了对DK77系列电火花线切割机床可靠性的综合、准确评价,具有一定的实用价值。同时该方法对于其他数控机床可靠性评价工作具有一定的借鉴意义。

基于模糊综合评价的电火花线切割机床可靠性预计

针对电火花线切割机床可靠性数据样本量小,存在模糊的可靠性数据,因此可靠度不能通过传统的预计方法进行预计的问题,提出了一种基于模糊综合评价的可靠性预计方法。通过建立电火花线切割机床可靠性模型,确定了各个子系统之间的关联矩阵。规定了各子系统权重的确定规则。基于以上工作,得到了电火花线切割机床可靠性预计公式。并根据专家建议得到的各子系统可靠度进行模糊化处理,确定各个子系统之间的关联矩阵以及权重矩阵,然后进行计算。实例证明该方法可对电火花线切割机床可靠性进行模糊预计。同时,该方法也可应用于其他的复杂系统可靠性预计工作。