基于模糊决策法的某型直升机航电系统原位检测设备需求评估

针对某型直升机航电系统外场维护过程中急需原位检测设备,但具体需求又不明确这一问题,采用模糊决策法对航电系统原位检测设备需求进行评估。在对航电系统分析的基础上,初步确定了航电系统的6个子系统原位检测设备需求评估,作为研究对象。通过专家评价给出系统自身原位检测设备需求影响因素,如复杂度、重要度等,同时结合外场故障数据的收集和分析,给出与维护工作直接相关的故障频率、故障严重度等影响因素的评分。在考虑各影响因素评价权重后得出各个子系统原位检测设备需求决策系数,对某型直升机航电系统原位检测设备的研制具有一定的参考价值。

迭代奇异值方法在机械结构模态分离重构中的应用

通过时频分解技术,将复杂的多模态信号分解成单模态成分,从而可以采用比较简单可靠的单模态识别方法对机械结构复杂模态信号进行参数辨识。经验小波变换(EWT)算法能有效解决模态分离问题,一些改进型EWT算法能有效克服噪声干扰,但是在模态重构时,滤波器彼此重叠、临近模态互相干扰,会不可避免地出现重构模态失真。本文针对模态分离重构问题展开研究,分析了EWT算法在模态分离重构中面临的重构失真问题,提出了基于迭代截断奇异值分解(ITSVD)方法的改进算法,并在仿真信号和含结合面机械结构模型振动响应信号上进行了应用。结果表明,所提ITSVD⁃EWT算法能够更好地实现机械结构模态分离重构。

基于ADSP-BF561的视频采集与显示系统设计与开发

针对BF561视频处理系统中视频实时采集和显示这一基础问题,从软硬件两个方面对以ADSP-BF561为核心的视频处理系统中的采集和输出模块的设计和开发方法进行描述。该设计方案在分析系统硬件结构和所采集的视频信号格式的基础上,通过对视频输入/输出工作流程以及BF561片上外设资源的合理安排和配置,保证视频传输的连续性,实现了视频图像的实时采集和显示,为视频处理系统的工作奠定了基础。

应用人工神经网络于飞控系统故障检测研究

探讨了人工神经网络在飞行器控制系统传感器失效检测上的应用。人工神经网络具有分布式平行处理、自学习能力的优点,可运用来估计传感器的工作状态。提出失效诊断模式并以某机型飞控系统传感器为研究对象,以飞机正常飞行及系统传感器失效状况的仿真,运用训练过的人工神经网络进行状态估计与传感器测量值的残差计算,再配合失效诊断模式中的诊断逻辑及临界值设定与判断,达到对传感器的失效诊断,并以3种不同的失效类型验证其检错能力。

非等时距Verhulst修正模型及其在直升机故障率预测中的应用

直升机累计故障率曲线与Verhulst模型曲线相近。但是,Verhulst模型要求初始数据具有等距、呈"S"型特点,且其模型终值趋于灰色发展系数a/b,无法实现对直升机故障率准确预测。针对这一问题,提出非等时距Verhulst模型,并应用该模型进行直升机累计故障率预测。同时根据直升机累计故障率终值趋于1的特点,为模型增加了预测误差修正项。通过实例验证表明,非等时距Verhulst修正模型预测精度达到了94.1%,对中长期预测具有重要的意义。

Volterra级数模型辨识算法的改进研究

本文研究了Volterra级数模型全解耦辨识算法,提出Volterra级数模型并行辨识算法的设计思想,设计了并行算法。实验和仿真结果表明,该算法能有效减小模型的在线辨识时间,能有效克服Volterra级数模型辨识中的维数灾难问题,且收敛速度快、稳态精度高,有利于实现工程应用。

基于ADS的低噪声放大器设计仿真研究

低噪声放大器在射频前端中具有不可或缺的重要作用,通过过滤噪声并增强微波信号,减少对系统的噪声干扰,为下后级射频信号处理模块提供完整、可靠的电信号。文中针对射频模块的系统要求进行低噪声放大器的设计研究,以ATF54143晶体管为典型器件,在直流分析、偏置电路设计、稳定性分析、噪声系数圆和输入匹配、最大增益的输出匹配以及匹配网络的实现等方面,对低噪声放大器进行设计仿真研究,通过仿真和测试分析,均达到设计要求。

考虑尺度的结合面切向刚度模型

接触刚度是结合面特性中最重要的参数之一,直接影响着机械结构整体的动力学特性。GW(Greenwood&Williamson)模型是目前被广泛应用的结合面接触模型,在许多实验中取得了较好的预测结果。理论上,GW模型预测结果受仪器分辨率影响,预测值并不唯一,但是实验得到的宏观物理量如刚度、导电率等却是唯一值。这一矛盾说明,存在一个唯一的计算或者观测尺度以确保宏观结果的唯一性。理论上分析了GW模型的尺度依赖特性;研究了采用高斯滤波器实现计算尺度变换的方法;基于Thomas的接触理论,设计了确定滤波器截止频率的迭代方法;最终提出了一种考虑尺度的结合面切向刚度计算框架。搭建了切向刚度试验台,对考虑尺度的切向刚度模型进行验证。结果表明,考虑尺度的模型与实验结果吻合较好。

陆战场低空多域场景下的集群目标威胁动态评估

未来战争的形态正随着人工智能技术的迅猛发展而加速演变,针对当前目标威胁评估研究中存在的作战场景单域化、研究对象单一化、研究分析过于侧重蓝方态势等问题,该文围绕陆战场低空多域的作战场景,提出一种基于犹豫模糊集的集群目标威胁动态评估方法。首先研究了陆战场低空多域作战规律、有人或无人空地混合集群装备的作战特点,以此建立了集群目标威胁的评估指标体系;然后根据红方态势变化对指挥员心理压力的影响规律,提出了基于Weber-Fechner感知定律的动态权重策略;最后结合犹豫模糊环境下的变权方法,构建了陆战场低空多域场景下的集群目标威胁动态评估模型。案例分析结果表明,该模型的权值确定更加合理,能充分体现指挥员面对战场态势刺激时心理压力的动态变化,提供更加及时准确的威胁评估结果。

无人直升机任务规划系统研究与实践

无人直升机任务规划系统对于完成超视距侦察、监控能力和打击是非常重要的。本文分析了无人直升机任务规划系统的的基本体系结构和功能模块,研究了无人直升机任务规划系统的建模技术及其优化算法,并在V750无人直升机上进行了验证。