武器装备体系作战能力探索性评估方法研究

在军委-战区-部队的新型联合作战指挥体制下对武器装备体系的研究需要系统理论的指导。针对信息化条件下联合作战中体系对抗的新需求,在简要介绍常见作战能力评估方法基础上重点介绍了装备体系作战能力探索性的评估方法,提出了探索性方法的评估流程及各阶段的工作思路。将探索性思想加入装备体系作战能力的评估中,设计了探索性方法的评估流程框架,提出了针对战役级武器装备体系的仿真建模思路。从实际角度为探索性能力评估提供一套行之有效的方法流程,并详细介绍流程中每个环节的工作思路,为从事武器装备体系作战能力评估的研究人员提供借鉴。

共光轴实时彩色融合系统

长波红外与可见光图像的自然感彩色融合有助于观察者快速感知环境和发现目标,而共光轴结构对于提高融合图像质量和简化配准算法具有独特的优势。为满足战场侦查、监视等需求,设计了一种基于TMS320DM642数字信号处理器和ATmega32单片机的共光轴实时彩色融合系统。融合系统的长波红外和可见光成像系统平行放置,利用分光镜和反射镜实现光路分离,通过视场匹配和光轴校准实现双波段视频图像完全配准。图像处理程序基于DSP/BIOS嵌入式操作系统开发,根据视频图像的特点,采用基于CbCr查找表的自然感彩色融合算法。针对硬件特点,对融合算法进行优化,使720pixel×576pixel的单帧图像融合时间为9.18ms,满足25frame/s的实时融合要求;融合图像呈现自然色彩,场景中的热目标易于辨识。文中对共光轴融合系统设计、实现过程中相关问题的研究具有参考借鉴价值。

改进的Cifar-10模型在装甲目标二分类中的应用

分析研究了Cifar-10模型的网络结构,搭建了实验平台,对传统的模型进行了训练,分析了实验中网络参数对识别效果的影响。提出了增加卷积核数量、合理选取迭代次数和改变激活函数的方法,实现了对传统的Cifar-10模型的改进,实验结果表明,同等实验环境,在合理选取迭代次数和激活函数的前提下,提高卷积核数量1个倍数后对图像的识别率可提高99%以上。在此基础上,利用改进的Cifar-10模型对装甲目标进行了二分类实验,实验结果表明分类准确率达到了99.93%,验证了改进模型在军事应用中的现实意义。

基于综合实验平台的信息化教学课程设计——以计算机网络安全的教学内容为例

和传统教学模式相比,本文提出的基于综合实验平台的信息化教学课程设计,针对不同类型的知识点,采用了任务驱动、翻转课堂[1]、六段式教学法、学生互评等“学、教、做一体化”的教学模式,以及MOOC和综合实验平台等多种不同的信息化教学手段来进行教学设计,实现了导学结合、线上线下混合教学,改变了传统的教学模式,提高了教学效率,突出了教学重点,解决了教学难点,提高了学生的工程实践能力和创新意识,同时对整个学习过程进行了跟踪评估,保障了教学目标的达成.

面向复杂电磁环境的互补码跳变通信技术

传统直接序列扩频技术的抗干扰能力已不足以应对复杂电磁环境下多种电磁干扰的影响,跳码多址接入(Code-Hopping Multiple Access,CHMA)技术在自组网中表现出良好的抗截获、抗干扰性能,但使用伪随机生成的跳码图案存在严重的码碰撞问题,且因不理想相关性易受多址干扰、多径干扰及有意干扰的影响。此外,面对多种干扰类型不同信道编码和映射方式展示出不同的性能,亟需联合考虑传统跳码技术与信道编码和映射方式的跳变。互补码获取多维度分集增益具有理想相关特性,因此文中采用互补码作为扩频码提出了一种面向复杂电磁环境包含信道编码和映射方式跳变的广义跳码技术。文中首先详细介绍了同步和异步互补码编码的CHMA(Complementary Coded Code-Hopping Multiple Access,CC-CHMA)技术原理与流程;然后,针对同步和异步通信的不同特性分别提出了分组跳码图案和自适应跳码图案,前者通过跳码图案的分组设计以均分可用互补码从而缓解同步CC-CHMA中的码碰撞,后者由基于碰撞检测和强化学习的跳码图案生成算法生成并能够有效减少异步多径信道中的码碰撞。仿真结果表明,相比典型的伪随机跳码图案,所提出的跳码图案能够显著缓解CHMA的码碰撞问题,为通信承载能力和抗干扰能力提供可观的性能增益。

基于Dempster-Shafer证据理论与抗频谱感知数据篡改攻击的协作式频谱检测算法

针对恶意用户伪造认知用户或者控制已有认知用户、频谱感知数据篡改(SSDF)、使现有协作式频谱检测算法的性能大幅下降问题,提出了一种抗SSDF攻击干扰的协作式频谱检测算法。将SSDF攻击干扰分为Ⅰ类和Ⅱ类,通过Dempster-Shafer(D-S)证据理论设置用户权重和判决门限,区分Ⅰ类恶意用户、Ⅱ类恶意用户和可信用户,只使用可信的频谱检测数据进行信息融合,以判决频谱占用的情况、提高检测性能。理论分析与仿真结果表明,该算法能够有效对抗Ⅰ类和Ⅱ类SSDF的攻击干扰,其检测性能明显优于现有D-S证据融合频谱检测算法。

基于Flush+Reload的DES算法Cache计时攻击

在数据加密标准(DES)算法上使用Flush+Reload方法的Cache计时攻击,存在难以确定S盒元素行偏移位的问题。为此,利用S盒在Cache中会发生不对齐分布的特征,提出一种偏移位确定方法。采用clflush指令刷新Cache地址行,以驱逐Cache中DES算法的S盒信息,确定S盒元素的位置信息。利用密码算法在查询S盒时泄露的Cache计时信息获取明文与密钥异或后的中间态值,并通过该值和已知明文的相关性恢复密钥。实验结果表明,该方法能够有效确定S盒元素的行偏移位,提高针对DES算法Cache计时攻击的效率。

基于最小二乘法的跳频信号参数估计

作为目前较为成熟的抗干扰手段,跳频通信技术得到了巨大的发展。因此对于如何估计跳频信号的参数,人们提出了许多方法。短时傅立叶变换作为时频分析法的一种,由于其具有计算量小、算法简单的优点得到了广泛的运用,但是存在估计精度不高的缺点,文章提出最小二乘拟合算法,在用短时傅里叶变换(STFT)算法对跳频信号参数进行估计进之后,再利用数据的统计特性,用最小二乘法做线性拟合,计算出某一跳频时刻的平均跳变周期,从而提高STFT调频估计的精度。经仿真结果验证了该算法的有效性。

影响计算机实验室管理维护效率的因素——管理教员队伍建设

院校计算机实验室是实验教学的重要场所,影响实验室管理维护效率的重要因素之一就是管理教员队伍建设。本文分析了计算机实验室管理教员队伍的现状,探索计算机实验室管理教员队伍建设的主要内容,从而保证计算机实验室健康、稳定的发展。

基于模糊聚类分析的试题分类方法研究

随着计算机网络技术的不断发展,无纸化测试在职业资格鉴定的使用日趋广泛,如何对试题题目进行分类以保证试卷的科学性成为题库建设面临的新问题。本文使用基于模糊聚类分析的方法,通过分析题目的难度、解题步骤等多项要素特征,实现对试题题目的分类。

浅析军队院校教育的后续发展

军队院校是我军战斗力的源头,军队院校改革已进入实质性阶段,如何做好这一伟大工程是每一名军队院校工作者的共同职责。笔者根据多年工作实践经验,就目前军队院校存在的共性问题及原因进行了分析,并就下一步如何发展给出了建议。

基于非参数核密度估计技术的点云数据法向量算法

该文分析了基于非参数核密度估计技术的点云数据法向量算法的相关问题,文章先分析了非参数核密度估计技术的相关内容,并对其建模内容进行阐述;之后在非参数核密度估计技术的基础上,研究了点云数据法向量算法,希望能对相关人员工作有所帮助。

一种基于自适应的目标跟踪算法的实现

在已有的目标跟踪方法基础上,对基本模板匹配算法进行改进,提高了目标跟踪的速度和可靠性,目标跟踪的准确程度和算法的效率有显著的提高。给出了使用自适应模板匹配方法跟踪的试验仿真结果。

一种改进的多分量正弦调频信号时频分析算法

针对多分量正弦调频信号时频分析中短时傅里叶变换时域和频域性能互相矛盾,魏格纳分布存在交叉项干扰,重排类时频分布计算复杂度高等问题,在分析正弦调频信号特性的基础上,结合短时傅里叶变换、魏格纳分布的优点,提出了一种改进的多分量正弦调频信号时频分析算法,并通过仿真分析进行了验证,结果表明:该算法可以在抑制交叉项干扰的情况下提高时频分辨率,而且耗时较少。

基于支持向量回归的软件缺陷密度预测模型

针对软件缺陷密度的预测问题,构建了一种基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的软件缺陷密度预测模型,指出影响回归预测精度的主要因素。首先,对软件度量元数据进行提取,利用归一化和随机序列的方法对缺陷数据进行预处理,并将数据分成训练集和测试集进行回归预测;然后,引入网格搜索的方法对支持向量回归模型中的参数进行优化,大大提高了预测的精度;最后,通过实验对比其他5种机器学习算法,验证了预测模型的有效性。