装备保障平台战时运用优化决策分析模型

针对装备保障平台战时如何优化运用的问题,根据平台在机动中遭敌火力打击及自我维修过程所具有的马尔可夫性特点,将受打击时间按照打击次数离散化,从而将该过程描述为状态离散、时间离散的马尔可夫链,由此构建了无条件自我维修和有条件自我维修的马尔可夫链模型,实现了单平台战时运用优化决策。基于战场抢修率最大化的目标,运用规划理论,构建了综合考虑遭敌打击的装备保障平台编组优化模型,提出了平台编组战时运用优化决策分析方法。应用实例表明,所建模型运算简单、方便、实用,能为指挥员在战时科学使用装备保障平台提供决策依据。

美军装备战备完好性评定及启示

为加速推进我军新时期装备建设发展,时刻保持在编装备较高的战备完好性,从美军装备战备完好性评定工作的管理体制入手,分析其装备战备完好性评定的主要做法,结合我军现阶段装备管理现状,提出我军在装备保障领域内有效开展装备系统综合能力评定,应重点把握选择性借鉴外军经验、提高数据统计科学性、规范软件开发维护、有效利用供应商保障等几个方面的问题。

装备需求论证模型体系构建

针对装备需求论证领域模型体系尚未构建的问题,采用面向多视角的需求分析方法,从装备需求论证管理、装备需求论证研究和模型构建3个视角分析了模型体系的构建需求,论述了模型体系顶层设计原则及原理,构建了模型体系结构框架,明确了模型体系的基本组成及模型间的相互关系,提出了模型构建策略,为装备需求论证模型体系构建及模型建设提供了方法支撑。

一种基于复合信息单元的战场态势表达方法研究

采用栅格化的方法,将战场表达为离散的单元模型,并将态势主体的位置、状态集等信息构建成为一个以位置为关键索引的复合信息单元,其位置与战场单元模型一一对应,二者综合后可表达成为栈或数组的数据结构。该方法将战场的地理空间位置、态势主体位置以及状态统一表达为计算机可识别的数据结构,形成完全映射的关系。当态势主体的位置和状态集发生更新,即可快速根据位置索引至态势更新处进行视图重画,在一定程度上解决了计算机自动更新战场态势的问题。

基于OWL的本体建模与推理研究

分析了本体建模的一般原则、Web本体语言(Ontology Web Language,OWL)的主要特性及其语义推理的特点,对比分析了常用的本体建模方法。基于OWL,采用改进的"七步法",建立了坦克排战斗队形本体模型,并通过作战任务次序和战斗队形等推理,对所建立的本体模型进行了有效性检验。研究成果有助于计算机生成兵力理解语义,进一步增强作战仿真系统智能。