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基于IMM算法的火控系统机动目标检测方法
1
作者
康警予
郭锐
+2 位作者
陈忠
蔡骏
王晖
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第11期26-31,共6页
受观测噪声影响,火控系统雷达无法精确搜索机动目标,导致快速打击反应能力降低。为此,提出一种基于交互式多模型算法的火控系统机动目标检测方法。引入Markov跳变系统,对机动目标未知的运动状态建立运动模型集合;并通过交互式多模型算法...
受观测噪声影响,火控系统雷达无法精确搜索机动目标,导致快速打击反应能力降低。为此,提出一种基于交互式多模型算法的火控系统机动目标检测方法。引入Markov跳变系统,对机动目标未知的运动状态建立运动模型集合;并通过交互式多模型算法,精确估计机动目标的位置状态,便于精确解算火控系统雷达天线捕获机动目标所需的姿态角。数值仿真结果验证了所提方法的机动目标检测性能,明显优于基于卡尔曼滤波器和直接基于目标状态观测值的机动目标检测性能。
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关键词
火控系统
机动目标检测
MARKOV
跳变系统
交互式多模型算法
状态估计
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职称材料
题名
基于IMM算法的火控系统机动目标检测方法
1
作者
康警予
郭锐
陈忠
蔡骏
王晖
机构
陆军装甲兵工程学院演训中心
中国电子科技集团公司第二十八研究所
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第11期26-31,共6页
基金
装备发展部“十三五”预先研究课题资助项目(315105204)。
文摘
受观测噪声影响,火控系统雷达无法精确搜索机动目标,导致快速打击反应能力降低。为此,提出一种基于交互式多模型算法的火控系统机动目标检测方法。引入Markov跳变系统,对机动目标未知的运动状态建立运动模型集合;并通过交互式多模型算法,精确估计机动目标的位置状态,便于精确解算火控系统雷达天线捕获机动目标所需的姿态角。数值仿真结果验证了所提方法的机动目标检测性能,明显优于基于卡尔曼滤波器和直接基于目标状态观测值的机动目标检测性能。
关键词
火控系统
机动目标检测
MARKOV
跳变系统
交互式多模型算法
状态估计
Keywords
fire control system
maneuvering target detection
Markov Jump System(MJS)
Interacting Multiple Model(IMM)
state estimation
分类号
TJ03 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
TP271.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IMM算法的火控系统机动目标检测方法
康警予
郭锐
陈忠
蔡骏
王晖
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020
0
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