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基于IMM-MHT算法的杂波环境多机动目标跟踪
被引量:
2
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作者
邵俊伟
同伟
单奇
《舰船电子对抗》
2014年第2期87-90,93,共5页
针对杂波环境下多机动目标的跟踪问题,提出将交互多模型(IMM)算法与多假设跟踪(MHT)算法结合,并运用Murty算法和假设树修剪方法进行假设生成和假设管理,提高IMM-MHT算法的实用性。仿真结果表明,IMM-MHT算法具有较高的正确关联率和较好...
针对杂波环境下多机动目标的跟踪问题,提出将交互多模型(IMM)算法与多假设跟踪(MHT)算法结合,并运用Murty算法和假设树修剪方法进行假设生成和假设管理,提高IMM-MHT算法的实用性。仿真结果表明,IMM-MHT算法具有较高的正确关联率和较好的跟踪稳定性,且与只使用单模型的MHT算法相比,具有更好的跟踪精度。
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关键词
数据关联
多假设跟踪
交互多模型
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职称材料
题名
基于IMM-MHT算法的杂波环境多机动目标跟踪
被引量:
2
1
作者
邵俊伟
同伟
单奇
机构
中国电子科技
集团
公司第
陆军驻中电集团
出处
《舰船电子对抗》
2014年第2期87-90,93,共5页
文摘
针对杂波环境下多机动目标的跟踪问题,提出将交互多模型(IMM)算法与多假设跟踪(MHT)算法结合,并运用Murty算法和假设树修剪方法进行假设生成和假设管理,提高IMM-MHT算法的实用性。仿真结果表明,IMM-MHT算法具有较高的正确关联率和较好的跟踪稳定性,且与只使用单模型的MHT算法相比,具有更好的跟踪精度。
关键词
数据关联
多假设跟踪
交互多模型
Keywords
data association
multiple hypotheses tracking
interactive multiple models
分类号
TP957.51 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IMM-MHT算法的杂波环境多机动目标跟踪
邵俊伟
同伟
单奇
《舰船电子对抗》
2014
2
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