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视觉对比度机制小目标增强与背景抑制综述
1
作者
李刚
刘京生
耿蕊
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期987-995,共9页
复杂背景中的红外弱小目标因亮度低、尺寸小、可用特征少而难以检测。如何在检测中抑制背景杂波、提高目标信噪比成为该领域的研究热点与难点。本文对基于人类视觉系统对比度机制的小目标增强与背景抑制技术的演进和性能进行了归纳与分...
复杂背景中的红外弱小目标因亮度低、尺寸小、可用特征少而难以检测。如何在检测中抑制背景杂波、提高目标信噪比成为该领域的研究热点与难点。本文对基于人类视觉系统对比度机制的小目标增强与背景抑制技术的演进和性能进行了归纳与分析。局部对比度测度窗口由单尺度向多尺度,乃至动态或自适应尺度的发展,满足应用中对未知尺寸小目标同步快速检测的需要;局部对比度测度计算方法由简单到复杂、依据低阶信息到采用高阶信息的变化,有利于更全面地抑制复杂背景、进一步增强目标。因此,将成为未来人类视觉对比度机制小目标检测算法的发展方向。
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关键词
弱小目标检测
人类视觉对比度
背景抑制
目标增强
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职称材料
题名
视觉对比度机制小目标增强与背景抑制综述
1
作者
李刚
刘京生
耿蕊
机构
华北光电技术研究所
陆装北京军代局驻北京地区第二军事代表室
北京
信息科技大学
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期987-995,共9页
文摘
复杂背景中的红外弱小目标因亮度低、尺寸小、可用特征少而难以检测。如何在检测中抑制背景杂波、提高目标信噪比成为该领域的研究热点与难点。本文对基于人类视觉系统对比度机制的小目标增强与背景抑制技术的演进和性能进行了归纳与分析。局部对比度测度窗口由单尺度向多尺度,乃至动态或自适应尺度的发展,满足应用中对未知尺寸小目标同步快速检测的需要;局部对比度测度计算方法由简单到复杂、依据低阶信息到采用高阶信息的变化,有利于更全面地抑制复杂背景、进一步增强目标。因此,将成为未来人类视觉对比度机制小目标检测算法的发展方向。
关键词
弱小目标检测
人类视觉对比度
背景抑制
目标增强
Keywords
dim small target detection
human visual contrast
background suppression
target enhancement
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN219 [电子电信—物理电子学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
视觉对比度机制小目标增强与背景抑制综述
李刚
刘京生
耿蕊
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2023
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