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煤矿企业人资风险评估体系及防控研究
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作者 周晓明 王二霞 +4 位作者 曲波 刘洋 娄帅帅 陈丽 王新宇 《中国煤炭》 北大核心 2024年第7期37-42,共6页
人力资源(以下简称“人资”)对企业战略实施及生产经营发挥着关键的支撑作用,对其风险进行评估和防控具有重要意义。经过研究和分析,煤炭企业人资管理风险主要集中在招聘、培训开发、劳动关系、薪资福利以及职业健康等环节。综合运用国... 人力资源(以下简称“人资”)对企业战略实施及生产经营发挥着关键的支撑作用,对其风险进行评估和防控具有重要意义。经过研究和分析,煤炭企业人资管理风险主要集中在招聘、培训开发、劳动关系、薪资福利以及职业健康等环节。综合运用国内外有关研究成果及人资管理理论,对煤炭企业人资管理风险进行了深入剖析,基于企业人资风险清单,利用风险矩阵法对人资风险进行了等级划分和评估,针对不同风险点影响大小划分了风险等级,进而构建了人资风险评估体系。最后,基于人资风险评估体系建设了集招聘配置、培训开发、劳动关系、薪酬福利以及职业健康5项潜在风险于一体的风险防控体系,以期优化煤炭企业人资配置,有效规避潜在风险,推动煤炭企业实现高质量发展。 展开更多
关键词 人力资源管理 风险评估 风险防控
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晋陕蒙采矿业绿色全要素生产率实证研究 被引量:6
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作者 蔡林美 郭佐宁 张金锁 《生态经济》 北大核心 2022年第9期95-102,共8页
晋陕蒙作为黄河流域重要的能源富集区,其采矿业高质量发展对黄河流域采矿业高质量发展至关重要。科学测算GTFP能客观描述科技进步与创新、规模收益等对产出增长的驱动/阻碍情况,为其高质量发展指明方向。然而,现有采矿业GTFP研究较少将... 晋陕蒙作为黄河流域重要的能源富集区,其采矿业高质量发展对黄河流域采矿业高质量发展至关重要。科学测算GTFP能客观描述科技进步与创新、规模收益等对产出增长的驱动/阻碍情况,为其高质量发展指明方向。然而,现有采矿业GTFP研究较少将经济、能源、环境因素同时考虑在内,导致测算的GTFP与实际有一定差距。为此,将能源消费量与CO_(2)排放同时纳入研究框架,采用SBM模型测算出考虑CO_(2)与不考虑CO_(2)排放的平均技术效率值,在此基础上运用GML指数测算出2000—2018年晋陕蒙采矿业5个细分行业GTFP,并按区域与时间进行分解。研究发现:该区域采矿业高效发展与绿色生产间的协调、可持续性较差;技术进步是采矿业GTFP增长的源泉,纯技术效率与规模效率是技术效率降低的主因,且前者的阻滞作用更大。考察期内,采矿业GTFP年均增长率为1.2%,除黑色金属矿选业年均增长率为-0.4%,石油与天然气开采业为0,剩余细分行业均为正增长。晋陕蒙要继续增强科技创新能力,协同改善技术效率,助力实现黄河流域采矿业高质量发展目标。 展开更多
关键词 非期望产出 采矿业 GML生产率指数 绿色全要素生产率
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风流场作用下煤矿井下燃油车辆尾气迁移规律 被引量:2
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作者 苗彦平 石高峰 +4 位作者 涂庆毅 惠双琳 郑旭鹤 王宏梁 折刚 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第5期894-901,共8页
随着煤矿机械化程度的提高,燃油车辆已经广泛应用于井下运输,由此带来的尾气污染不容忽视,而尾气治理的关键在于掌握尾气污染物的运移规律。以陕北矿区红柳林煤矿15206内撤架巷为测试区域,对区域内停放车辆在怠速状态下不同位置处的CO,N... 随着煤矿机械化程度的提高,燃油车辆已经广泛应用于井下运输,由此带来的尾气污染不容忽视,而尾气治理的关键在于掌握尾气污染物的运移规律。以陕北矿区红柳林煤矿15206内撤架巷为测试区域,对区域内停放车辆在怠速状态下不同位置处的CO,NO和NO浓度进行测量,分析3种主要尾气污染物的运移分布规律。结果表明:燃油车辆排气管口CO浓度最低为75.7×10,最高达到107.4×10;NO浓度最低为14.6×10,最高达到23.3×10;NO浓度最低为26.4×10,最高达到43.8×10。3种主要污染物排放至巷道后浓度均呈现降低趋势,在距离排气管口3 m的值均远低于排气管出口处。数值模拟结果与现场采集数据呈现一致性,在排气管口附近出现浓度峰值,进入巷道空间后浓度明显下降。另外,在靠近车辆排气管口一侧的巷道行人空间及车身后方空间产生明显聚集,且无法通过风流短时间被稀释。上述研究证明尾气污染物在排气管出口经过短暂聚集后会排放至巷道内,经风流稀释后尾气浓度接近巷道内环境数值。 展开更多
关键词 撤架巷 车辆尾气 运移规律 怠速运行 数值模拟
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智慧矿区建设战略布局及关键技术 被引量:8
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作者 吴群英 郭佐宁 +3 位作者 牛虎明 符立梅 习晓 周晓明 《中国煤炭》 2020年第12期45-53,共9页
陕煤集团陕北矿业有限公司智慧矿区建设通过全面数据采集、全过程数据管理、混合云化部署架构、融合应用系统以及人性化的设计,达到支持多组织管理、业务一体化管控、快速决策分析等目标,对上支撑陕西煤业股份有限公司业务平台,对下实... 陕煤集团陕北矿业有限公司智慧矿区建设通过全面数据采集、全过程数据管理、混合云化部署架构、融合应用系统以及人性化的设计,达到支持多组织管理、业务一体化管控、快速决策分析等目标,对上支撑陕西煤业股份有限公司业务平台,对下实现透视化管控,对外实现业务协同,对内实现融合分析,最终实现以管理为核心,以融合、分析、协同为手段的智慧内涵,进而实现公司更低的成本、更高的效率与更好的效益。陕煤集团陕北矿业有限公司以价值创造为引领,构建创新驱动、规划先行、技术支撑、梯度推进、全面协同的全新智慧化建设模式,率先搭建矿山大数据工业互联网平台,实现井下生产安全、控制、监测等5G技术全面应用,打造以管理为核心、技术为支撑、效能为评价的实践之路。 展开更多
关键词 智慧矿区 业务协同 融合分析 智慧内涵 矿山大数据工业互联网平台
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