1990至2019年中国女性生殖系统常见恶性肿瘤疾病负担变化趋势及预测分析

目的分析1990至2019年中国女性宫颈癌、子宫癌和卵巢癌的疾病负担变化趋势,为国家制订精准的防控策略提供依据。方法基于2019年全球疾病负担数据,描述1990至2019年中国宫颈癌、子宫癌和卵巢癌的发病、死亡、早死亡损失寿命年(YLL)、伤残损失寿命年(YLD)、伤残调整生命年(DALY)等指标的变化情况,并使用贝叶斯年龄-时期-队列模型对2020至2030年发病及死亡情况进行预测。结果1990至2019年中国女性宫颈癌、子宫癌和卵巢癌的发病率和死亡率均呈上升趋势,卵巢癌年龄标准化发病率增幅最高(0.78%)。2019年宫颈癌、子宫癌的高发年龄均为55~59岁,卵巢癌为70~74岁。宫颈癌、子宫癌和卵巢癌各年龄段的DALY、YLL、YLD均有不同程度的增长。贝叶斯年龄-时期-队列模型预测显示,2020至2030年中国宫颈癌的发病率和死亡率呈下降趋势,而子宫癌和卵巢癌的发病率和死亡率呈上升趋势,但3种肿瘤的高发年龄段没有明显变化。结论1990至2019年中国宫颈癌、子宫癌和卵巢癌的疾病负担整体上升,2020年以后宫颈癌的疾病负担下降,建议进一步加强宫颈癌、子宫癌和卵巢癌的防控工作。

谷胱甘肽过氧化物酶在胶质瘤患者中的表达及对生存预后的影响

目的探讨谷胱甘肽过氧化物酶(GPX)在胶质瘤组织表达变化与生存预后的关系,构建和评价GPX对胶质瘤患者生存预后的列线图预测模型。方法从肿瘤基因图谱计划数据库中下载胶质瘤患者数据集,获取663例患者的临床参数信息及其GPX表达水平,其中胶质母细胞瘤(GBM)153例、低级别胶质瘤(LGG)510例,分析GPX表达与患者生存之间的关系,利用单因素和多因素Cox风险回归模型筛选变量,并使用最小绝对收缩选择算子(Lasso)回归进行再次筛选验证,基于筛查结果构建列线图模型,采用一致性指数评价预测模型的区分度,校准曲线评价模型的校准度。结果与对照组相比,GPX1、GPX3、GPX4、GPX7、GPX8的表达在胶质瘤患者中显著升高(P均<0.001),且除GPX3外,GBM患者的表达显著高于LGG患者(P均<0.001);Kaplan-Meier分析显示,GPX1(P=0.013)和GPX4(P=0.040)高表达的GBM患者无进展生存期显著缩短,GPX1、GPX7和GPX8高表达的LGG患者总生存率、疾病特异性生存期和无进展生存期显著缩短(P均<0.001);单因素和多因素Cox及Lasso回归筛选出GPX7和GPX8为影响LGG患者预后的关键因素;利用该结果构建列线图显示,最终进入模型的危险因素为GPX7,一致性指数为0.843(95%CI=0.809~0.853),校准曲线显示预测值与实际值具有较好的一致性。结论GPX7是影响LGG患者预后的独立危险因素,利用其构建的列线图模型可以较好地预测LGG患者的生存率。