多模型迭代重建在CT门静脉成像中改善图像质量的应用

目的:探讨多模型迭代重建(ASIR-V)在CT门静脉成像(CTPV)中改善图像质量的应用价值。方法:收集Revolution CT检查CTPV患者60例并随机分为A、B组。两组均采用管电压120 kV、噪声指数10、对比剂用量450 mgI/kg。扫描结束后,A组采用40%ASIR,B组采用40%ASIR-V。分别测量门静脉主干、门静脉左支、门静脉右支的CT值和CT值标准差,并计算信噪比和对比噪声比。记录两组患者CT容积剂量指数(CTDIVOL)、剂量长度乘积(DLP),并计算有效辐射剂量(ED)。由两名有经验放射科医师采用5分法标准对图像质量进行双盲法主观评分。结果:两组患者一般资料、辐射剂量(CTDIVOL、DLP、ED)和对比剂总量间差异无统计学意义(P>0.05)。两组门静脉主干、门静脉左支及右支CT值均无统计学差异(P>0.05)。A组门静脉主干、门静脉左支及右支CT值的标准差高于B组,A组信噪比和对比噪声比低于B组,且差异均具有统计学意义(P<0.05)。两名医师对两组图像主观评分具有很好的一致性(Kappa值>0.75,P<0.05),B组图像主观评分显著高于A组(P<0.05)。结论:ASIR-V可以显著提高门静脉图像质量,为临床诊断提供更好的CTPV图像。