基于ST-CNN的城轨车辆制动系统通信故障预测方法

为了提高城轨车辆制动系统的行车安全性,降低交通事故的发生概率,提出一种基于ST-CNN的城轨车辆制动系统通信故障预测方法。分析时空卷积神经预测模型框架结构,建立时空序列矩阵,获取通信数据的正常模式和变化趋势。建立通信特征提取卷积神经网络,提取告警类型的通信特征,并实施降维处理。通过池化操作量化不同告警类型通信特征,采用全连接层转换不同告警特征向量值,完成制动系统通信故障预测。实验结果表明,所提方法的F 1值总体稳定在0.97以上,预测时间在0.5 s以下,预测值与实际值高度相似,可以满足城市轨道交通的实际需求。

基于半参数加性logistic的信号交叉口动态两难区驾驶行为研究

信号交叉口进口道两难区的存在增加了交叉口冲突的可能,利用间接观测计算方式提取首停车和末行车的行驶参数,进行统计分析和独立样本T检验,并通过均方根误差RMSE结合实例验证车辆行驶关键参数模型的准确性,建立最小停车距离模型与最大通过距离模型,构建了反映车辆个体差异性和符合实际道路交通环境的动态两难区边界模型。通过相关性分析、信息价值和多重共线性检验筛选影响两难区驾驶行为决策的因素,构建了考虑连续变量非线性影响的基于半参数加性logistic的动态两难区驾驶行为决策模型,经检验,该预测方法的整体精度达到89.65%。研究结论对动态两难区风险评估和有效规避以及改善信号交叉口的交通安全提供了理论依据。

铁路信号基础设备维护课程新型活页式教材开发探讨

教材是知识的载体,教材的质量对于教学成果、人才培养具有重要作用。新型活页式教材具有装订形式活页化、项目设置灵活化、学习内容职业化、学习环节活动化、教学评价标准化、学习场所泛在化等特征,结合行业企业岗位需求,以项目为纽带、以任务为载体、以工作过程为导向,对《铁路信号基础设备维护》课程的教学内容重新进行项目任务内容的选取、编写,以期望在解决该课程传统教材教学内容与行业企业岗位工作过程及前沿技术脱节这些问题的同时,利用新型活页式教材具备趣味性、互动性和职业化的特点激发学生的学习兴趣,最终实现职业教育活动中“教材”向“学材”转变的根本目标。

高职院校地铁全自动运行实训基地建设研究

根据地铁全自动运行系统新增功能,分析高职院校全自动运行专业实训基地的建设内容,完善地铁全自动运行实训基地建设方案;针对城轨运营企业全自动运行系统岗位融合的用工需求,探索高职院校全自动运行人才的培养方式;依托地铁全自动运行实训基地开发实训教学项目,提升全自动运行人才的培养水平和社会服务能力。