科研人员探索式搜索任务类型与特征研究

[目的/意义]随着科技创新进程的加速与深入,科研人员的知识需求逐渐呈现出深度化、模糊化等特征,其知识搜索也大多表现为一种探索性的搜索过程。研究科研人员探索式搜索任务类型与特征有利于细粒度揭示科研人员信息需求特征,为科技信息服务平台的精准化知识服务提供理论依据,从而促进科技知识共享,加快科技创新进程。[方法/过程]以集成电路领域为例,文章采用关键事件技术法和在线问卷调查法进行数据收集,同时基于多重信息搜寻时段模型进行内容分析和编码,并进行数据统计分析。[结果/结论]集成电路领域探索式搜索包括两种任务类型(学习型和研究型)及其13种任务子类型,其中,来源、搜索频率、知识储备需要、复杂度的知识维度和认知维度5个任务属性与任务子类型显著相关,同时各任务属性间的共现结果体现了最常见的任务属性组合。本研究将为更好地理解科研人员的领域知识需求,以及开展后续的科研人员信息搜索行为研究和搜索系统优化提供一定参考。

基于协同过滤的高校图书馆纸本资源智能推荐方法实证研究

[目的/意义]旨在为高校图书馆提高纸质资源采购质量与利用率提供参考。[方法/过程]基于用户画像的理论对不同用户进行多维度的刻画,利用机器学习中监督学习的方法,通过采用协同过滤的推荐算法对用户偏好特征做精细统计分析的定量化计算,并从用户需求的角度建立用户偏好同步变化的自适应优化在线学习的纸本资源推荐系统。[结果/结论]该研究从实证分析角度为用户实现精准的个性化纸本资源推荐服务,为高校图书馆纸质文献检索库实现智能偏好的检索功能,建立纸质文献检索库合理有效的动态更新机制,提升用户体验。

信息资源管理视角下的场景概念及场景分析模型

[目的/意义]场景在新一轮科技革命和产业变革中的作用日益凸显,同时也为信息资源管理领域的研究与实践提供了新的认知视角。本文系统探究场景的内涵、特征并构建场景分析模型,以期为场景驱动的信息资源管理服务的相关研究提供参考框架。[方法/过程]使用文献分析法剖析信息资源管理视角下的场景概念,分析信息资源管理视角下场景的特点和应用价值,在此基础上,构建信息资源管理视角下的场景分析模型。[结果/结论]信息资源管理视角下的场景在服务主体、研究对象、空间和研究目标方面具有明显的领域特征,并在提高要素整合能力、提升行业服务能力方面具有重要的应用价值。构建的场景分析模型由空间、时间、技术设备、信息资源、用户五大核心要素构成,关注场景与信息资源管理各环节工作的交互过程,可为场景驱动的信息资源管理与服务研究提供参考框架。

我国科学数据组织与管理研究探析

从科学数据管理政策体系建设和科学数据管理平台建设两个方面系统阐述近年来我国科学数据组织与管理过程中取得的主要成效,并对我国科学数据的平台建设、存储技术、检索技术及检索服务四个方面进行初步分析。在此基础上,从科学数据语义化组织与管理、跨平台检索技术、检索算法优化、一站式检索服务和可视化检索服务五个方面,对我国科学数据组织管理与检索领域研究提出建议。

基于问题解决理论的学术用户信息搜寻行为影响因素实证探析

随着信息环境的变化,网络学术信息资源在学术用户进行科学研究过程中发挥着越来越重要的作用。文章通过对情境与认知下学术用户信息搜寻的行为过程、心理特点及影响因素进行研究,以期为丰富学术用户社交媒体行为的研究内容、扩展研究思路、构建适合学术用户需求的服务策略提供理论支持。文章引入问题解决理论,从行为过程和认知心理的双重角度构建学术用户信息搜寻行为的行为图,以学术自我效能感为研究视角构建学术用户信息搜寻行为的影响因素模型。归纳总结了学术用户信息搜寻行为的主要特点,认为信息搜寻行为中对自我效能感影响因素较为直接的是认知风格和情境认知,其次是认知能力,而影响相对较小的是情感状态。

跨社区的对等网语义检索策略研究

基于共同的兴趣和需求,对等网(P2P)中的节点用户很容易形成虚拟社区。文章利用P2P网络的社区特性,通过挖掘各个层次用户的本地资源及搜索历史记录,形成跨社区路由模块和跨社区历史查询记录管理模块,使得查询首先发送到这些节点而不是相关社区的所有节点上,在此基础上提出了跨社区的P2P语义检索框架,并分析了各个功能模块的实现方法和技术,最后对未来研究进行展望。

信息资源管理学科的区域战略支撑与协同发展——2023年第一届西北高校信息资源管理学科建设联盟工作会议暨2023年学术年会纪要

2023年12月1-3日,第一届西北高校信息资源管理学科建设联盟工作会议暨2023年学术年会在陕西西安顺利召开,信息资源管理领域的200多位学者、研究人员参加了会议。本次会议以“信息资源管理学科的区域战略支撑与区域协同发展”为主题,设置了主旨报告、高端对谈、分论坛报告等环节,与会学者共话学科区域合作发展与服务创新实践,共谋信息资源管理学科高质量发展。

社会化标注系统中的本体研究综述

阐述社会化标注系统中本体的研究背景和相关研究现状,从两方面对该类本体的构建进行综述:以"标注活动"作为概念的本体和以"标签"作为概念的本体。对该类本体在改善语义化组织中的优点及存在问题进行分析,根据其构建的理念及特点,对该类本体的改进提出探讨性建议。

利用交互历史进行P2P知识共享社区发现的研究

提出一种利用用户交互历史实现P2P社区发现的方法。研究知识共享过程中交互历史的产生,根据交互历史形成用户交互网络,计算用户相似度;对用户进行聚类分析发现P2P环境下自组织形成的知识共享社区。最后通过实验验证该方法的可行性和有效性。

智能检索中基于生成式模型和伪相关反馈的查询扩展方法

[目的/意义]为改善检索系统中伪相关反馈对初检文档集过度依赖和生成式模型未考虑相关文档中潜在扩展项等问题,提出一种基于生成式模型和伪相关反馈的查询扩展模型。[方法/过程]综合生成式模型和伪相关反馈两种方法的优势,分别采用查询生成模型和伪相关反馈生成候选扩展词集,将两种候选扩展词集合并得到最终扩展词集,实现查询扩展。最后,以NQ和TriviaQA两个标准开放域问答数据集为实验语料,基于密集检索验证所提出查询扩展方法的有效性。[结果/结论]实验结果表明,所提出模型检索结果Top-k的检索准确率和EM均高于基准方法;另外,测试伪相关反馈查询词数量、生成式模型上下文类别以及问题类别对模型性能的影响,实验结果验证了所提出方法的有效性。所提出方法能够提高查询扩展词质量,改善信息检索性能。