基于无人机影像的辽宁农居建筑物提取技术与应用研究

本研究以实地调研数据为基准,无人机影像数据分析为验证,进行了基于无人机识别能力范畴的辽宁农居建筑结构类型划分,并根据区域结构类型比例、影像特性等指标优化了农居遥感解译标志整体参数,提取了不同建筑结构的不同解译标志阈值区间,并基于无人机低空正射影像DOM、数字表面模型DSM制定改进型DSM提取算法处理流程与代码,利用Python语言及开发环境完成了遥感影像要素提取与评估系统开发应用。通过最优组合解译标志获取无人机影像解译一致性系数Kappa=0.723,表明制定的解译标志特征对获得具有较好一致性的房屋结构类型具备一定的可行性。以改进型DSM提取算法为核心的建筑物提取软件提取建筑的整体精度为75%,基本满足地震应急需求。

无人机航空摄影测量技术在矿山测量中的应用

随着我国矿山开发工作不断加深,为了保证开发工作的稳定开展,杜宇矿山测绘测量要求不断提升。无人机航空摄影测量技术是我国现代化测绘技术手段之一,凭借其具备的优势,应用效果佳、测量效率高、数据精准度好、测量成本消耗低等等,在我国矿山测量中应用较为广泛,保证矿山测量数据精准性的同时保证提升测量效率,满足矿山测量发展需求。因此,本文以矿山测量中无人机航空摄影测量技术为研究对象,分析无人机航空摄影测量技术以及应用控制要点,分析矿山测量中无人机航空摄影测量技术应用,结合实际矿山测量工程项目,开展无人机航空摄影测量技术应用详细分析,加强无人机航空摄影测量结果数据精准度控制,推动我国矿山测量稳定发展。

辽宁农居建筑物结构类型解译标志的分析研究

以实地调研数据为基准,对辽宁农居建筑物开展结构类型划分,利用无人机航拍影像建立影像特征与实际地物的对应关系,建立特征关联制定解译标志,依据解译标志定量提取无人机影像数据,最后通过Kappa系数分析法开展一致性分析验证。结果表明:辽宁农居房屋建筑结构类型分为土木砖石木结构、砖木结构、约束砌体结构及其他(厂房)结构,不同地域结构类型总体特点是辽西北、大连地区土木砖石木结构占比较大,辽南中部地区以约束砌体结构为主,沈抚、辽北地区以砖木结构为主。无人机影像解译一致性系数Kappa=0.723,具有高度的一致性,用此类方法获得解译标志具备一定的可行性,对提高该地区震后的快速评估的准确性具有重大的现实意义。