航空发动机状态监控和预测性维护应用研究

为了深化飞参数据的应用价值,通过研究发动机转动件故障预测、剩余寿命预测以及气路健康等,为发动机保障决策和预测性维护提供参考。采用经验模态分解(EMD)结合相对向量机(RVM)、灰度模型(GM)用于发动机转动件、气路监测的状态监控和故障预测,选取波音某型飞机故障数据验证了模型的准确性,平均绝对百分比误差(MAPE)能达到8.46%;采用卡尔曼滤波(KF)结合梯度提升决策树(GBDT)的方法对数据进行降噪并预测剩余寿命,通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率;采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控模型,经过大量QAR数据验证和测试,预测相对误差为0.43%。针对基于数据挖掘的航空发动机故障诊断算法开展研究,设计了相应的算法,开展了实验验证,通过有效的数据预处理和模型参数调节,使得故障诊断性能达到较高水准,为航空发动机的预测性维护提供了重要参考。

四通道表面肌电信号采集系统设计与研究

面向表面肌电信号在康复机器人领域的应用,设计了一种四通道表面肌电信号采集系统。表面肌电采集系统包含了检测电极设计、前置放大电路、高通滤波电路、工频陷波电路、低通滤波电路、后级放大电路和电源电路。实验基于右前臂桡侧腕长伸肌,对设计的四通道表面肌电信号采集系统采集的信号进行了测试分析。实验结果表明,系统能够很好地采集到人体表面肌电信号,每一个通道的信噪比为58±3dB,可以看出表面肌电信号采集设备对噪声的抑制能力较高,且采集到的信号质量高,能够应用于康复机器人领域。

工艺控制保证电子装配产品的质量与可靠性

在科学和信息技术不断进步的过程中,电子产品得到广泛应用,此类产品质量和可靠性同装配过程具有紧密的联系.工艺控制是装配中的关键环节,因此在积极提升电子装配产品的质量与可靠性的过程中,本文从工艺控制的角度出发展开了研究.

双余度航空燃油管理计算机系统设计

针对航空燃油管理计算机系统高安全性与高可靠性的要求,采用双余度热备份技术,设计在一台计算机内部实现关键板卡互为备份的双余度燃油管理计算机系统。在保障系统能够长期持久稳定运行的同时,与传统的双机备份方式相比,具有体积更小、生产成本更低、重构方式更多、响应速度更快等优点。

基于大数据的飞参数据融合集成与应用技术研究

通过介绍飞机飞参系统、飞参数据、大数据的基本概念,指出以飞参数据为基础开展数据挖掘和数据深化应用具备可行性。在当前国内外飞参数据融合集成和应用的技术现状基础上,总结当前飞参数据在解码分析、飞行品质监控、数据服务等领域的应用现状。结合大数据技术阐述飞参数据在清洗、集成和存储等各环节的技术途径,详细描述飞参数据在飞参判读、发动机综合监控和飞行训练评估等方面的应用,给出多机数据联合判读和对抗训练评估上的技术方案,探讨飞参数据应用的未来发展趋势。

基于RPA的机械仿真流程自动化研究

针对机械仿真过程中重复操作较多,以及仿真效率低的问题,设计了一种基于RPA(Robotic Process Automation)技术的机械仿真流程自动化软件,通过OCR文字识别技术,并结合外设模拟操作,可以实现机械仿真流程的自动化执行。对软件的总体架构,集成开发环境以及服务端进行了设计,并对OCR文字识别算法进行了优化,同时,为验证该系统的可行性,对系统进行了测试,实现了机械仿真流程的自动化执行,证明该系统在保证仿真质量的前提下,可以极大地提升仿真效率。

高负荷平面叶栅风洞流场品质改进措施数值研究

为研究不同改进措施对平面叶栅风洞流场品质的改进效果与机理,以高负荷扩压叶栅为研究对象,利用数值模拟方法研究了试验器进口段上下侧壁抽吸措施、出口导流尾板措施、抽吸与尾板组合措施对叶栅风洞流场品质的改进效果。研究结果表明:上下侧壁抽吸减小了进口段的静压梯度,减弱了上下侧壁附面层对进口流体流向的影响;导流尾板减弱了外界大气对上侧壁附近通道的影响;抽吸与尾板组合措施结合了侧壁抽吸与导流尾板的优点,使得进口静压分布均匀,通道间压差阻力差异减小,对叶栅试验段流场品质的改进效果优于其他方案。在当前马赫数工况下可使叶栅进口64%的通道范围马赫数误差<0.01,冲角误差<0.5°,有三个连续通道出口周期性较好,并且轴向密流比<1.15。

铁路安防数据记录器译码中心架构研究

铁路安防数据记录器译码分析是铁路交通事故调查的重要技术手段,同时可用于列车运行状态监控、车载设备性能评估、驾驶人员技能考核、列车定检维修等领域。以航空、船舶领域的译码中心为参考,主要研究我国交通领域事故调查法规以及铁路安防数据记录器译码中心建设目标、组织架构、规章制度、工作流程和推进建议,对保障我国列车安全运行、完善铁路安防数据记录器译码中心建设方案及推进建议、实现现役全车型安防数据记录器译码工作均具有重要作用。

铁路安防数据记录器抗毁防护指标研究

铁路安防数据记录器数据对于事故调查具有十分重要的意义。列车发生事故时可能处在灾难环境中,因此开展铁路安防数据记录器抗毁防护指标研究十分必要。通过对国内外铁路安防数据记录器的法规标准、设计思路、试验方法等进行梳理,深入分析强冲击、穿刺、静态挤压、火烧、腐蚀浸泡、静压等指标的适用性,总结出各指标制定过程中需考虑的关键要素,并结合我国铁路实际情况和未来发展需求,提出安防数据记录器具体的抗毁防护指标以及后续研究建议。

铁路安防数据记录器发展现状及建议

简要介绍铁路安防数据记录器的由来与发展、国内外相关法规和标准规范,分析国外TELOC、Trainnet、REDBOX事件记录器的定义及功能特点。根据我国铁路列车设备情况,分析LKJ-2000型列车运行监控记录装置、机车远程监测与诊断系统(CMD)等产品装车情况,以及铁路安防数据记录器相关产品的特点及存在问题。针对铁路事故调查的时效性、权威性、准确性及全面性等多方面的需求,结合铁路安防数据记录器开发应用过程中可能存在的问题,提出加强法制建设、制定抗毁防护性能指标标准、研究数据集成化设计方案、建立译码中心的建议。

浅析有效推行质量文化建设策略

近年来,蓬勃发展的经济社会也使得大众越来越关注企业质量文化建设。质量文化建设在企业管理中发挥着不可小觑作用,能强化企业核心竞争力,提升企业质量管理水平。当前很多企业存在质量管理意识淡薄以及质量管理投入偏少,部分企业重视短期效益,忽略产品质量,本质原因在于企业缺少质量文化建设。对此,本文以企业质量文化建设现状为切入点,从不同层面强化质量文化建设策略,望给予相关研究者和工作者予以参考。

不同频率激励下LY12铝合金悬臂梁的疲劳特性

为了研究激励频率对悬臂梁结构疲劳特性的影响,本文针对LY12铝合金悬臂梁在不同频率(139Hz、141Hz、143Hz)激励下进行了同一应力水平的振动疲劳试验。结果表明:该结构的疲劳特性在不同频率激励下存在差异。在激励频率高于固有频率振动时,结构疲劳寿命最长;激励频率低于固有频率振动时,结构疲劳寿命较短;在固有频率振动时,结构疲劳寿命最短。

新型电阻测量调理电路设计

调理电路的优劣直接影响到被测信号的测量精度。为了准确测得导弹弹射试验中某些点间的电阻值,设计了一种基于光电隔离技术的调理电路。该电路以高精度线性光电耦合器HCNR201和运算放大器AD824为核心,待测电阻信号实现光电隔离后进入数据采集装置。通过试验数据分析表明:该调理电路测量电阻线性度好、精度高,稳定性强。

不同激光冲击区域对7075铝合金结构件缺口疲劳性能的影响

为了探究不同激光冲击区域对铝合金板材缺口的疲劳性能的影响,对7075-T651合金板材结构的缺口的不同区域进行了激光冲击处理。第1种方法仅针对板材的缺口边缘进行激光冲击;第2种方法是在板材缺口的一定范围内进行激光冲击。结果表明:采用第1种激光冲击方法,板材表面粗糙度更小,且板材的特征疲劳寿命是第2种激光冲击方法的3.23倍。通过对激光冲击的板材进行有限元仿真分析,揭示了激光冲击强化对板材疲劳寿命影响的原因。只有设置合理的激光冲击参数与冲击区域才能有效地改善疲劳性能,提升结构的疲劳寿命,不合理的冲击处理方式反而会降低结构的疲劳寿命。

基于压缩感知的机载雷达GLRT检测器

利用正确的先验知识,比如先验杂波谱,往往能够提高检测性能。讨论了在已知和未知先验杂波谱下的机载距离扩展目标检测问题。已知先验杂波谱情况下,提出了基于知识辅助的广义似然比检验(Generalized Likelihood Ratio Test,GLRT)检测器。在先验杂波谱未知的情况下,提出了基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的GLRT检测器。将提出的检测器和传统的检测器进行对比。仿真结果表明,所提出的检测器相比于传统的检测器在性能上有所提高。

非军工央企背景科研院所实施军民融合战略路径的探索

国家军民融合战略推行三年来,体制机制藩篱逐步破除、融合程度逐步加深、各参与主体积极性逐步提高,融合初步格局基本形成。为了更好地发挥参与主体的优势,达到以军带民,以民促军的良好发展模式,基于此对具有央企背景的科研院所实施军民融合的路径进行探索,期望能够提供一定意义的参考。

低频周向振动钻床主轴系统等刚度动态力学模型建立研究

分析了低频周向振动钻削切削力,基于控制原理的思想建立了低频周向振动钻床主轴系统等刚度动态力学模型,提出低频周向振动钻削时激振器输出振幅与钻头振幅之间的关系,为周向振动钻削系统设计和振动参数选择提供理论支持。

计算机技术对教育的影响

21世纪是信息化的时代,其标志就是计算机的迅速发展,目前,计算机作为学习对象、学习工具、教学工具和管理工具的四种功能已在教育的环境中迅速普及。

一种基于阴性选择算法的飞行数据异常值检测方法

研究了基于阴性选择算法的飞行数据异常值检测问题。针对传统的基于数据趋势进行数据异常值检测方法难以处理连续异常值的问题,提出通过提取待测参数的相关参数并在检测器编码中加入相关参数信息,使得阴性选择算法能够用于连续多个异常值的检测,算法不需要关于数据异常的任何先验知识。实验表明,采用改进编码后的阴性选择算法识别飞行数据中的异常值具有较高的精度。

四类高强钢的冲击韧性和平面应变断裂韧性研究

A100、G50、G53、G54是4种常用的具有高强度、高韧性、良好抗冲击性等优异力学性能的高强钢,在工业制造领域得到了广泛的应用。对这4种高强钢分别进行了冲击韧性试验和平面应变断裂韧性试验,对其冲击功、平面断裂韧度和断口形貌进行了研究分析和比较。研究结果发现,4种高强钢承受冲击功和平面断裂韧度大小的顺序均为:A100>G50>G54>G53,表明A100高强钢具有优异的抗冲击性能和平面断裂韧性,而G53和G54虽然具有较高的静力学强度,但其冲击韧性和平面断裂韧性相对较低。研究结果为新型高强钢的设计、抗冲击结构的选材和优化设计提供了数据参考。