基于形态特征线的汽车喷涂型面分割设计研究

文章针对数字曲面微滴喷射技术在汽车喷涂中喷涂型面依靠个人熟练度的问题,提出以汽车形态特征线为型面分割依据的区域分割方法,旨在明确喷涂型面的区域分布,提高汽车喷涂效率和喷涂图案与汽车车身的契合度。文章通过研究形态特征线和型面特征在汽车喷涂领域的应用现状,提出以汽车形态特征线为喷涂型面分割依据的区域分割方法;基于对形态特征线的分析,得出汽车形态特征线的简化原则和提取原则,在此基础上提出基于形态特征线的喷涂型面区域划分原则和分割方法。以五菱宏光MINI EV真车为例,进行个性化彩色图案自动喷涂实验,验证方法的可行性。文章得出结论:在汽车形态特征线的基础上,按照汽车形态特征线的简化和提取原则分割喷涂型面,可减少设计部门与技术部门之间的沟通时间,降低个人在喷涂型面时受到不确定因素影响的可能性,提高喷涂效率和质量。

汽车三维喷绘系统界面交互设计研究

汽车产业已经成为我国的重点支柱产业之一,近年来得到了巨大的发展。但随着汽车产能的快速提升,消费者的购车需求发生了变化,从传统的质量、安全性、油耗、舒适度等基本需求来看,同等价位的汽车基本上差异不大,消费者更关注汽车的外观。随着喷绘技术、计算机3D建模技术以及数控技术等的发展,目前喷绘系统仅能够实现大面积喷涂的技术参数调节,无法满足用户对汽车三维喷绘系统的交互操作需要。文章以目标导向设计为基础,旨在探索汽车三维喷绘系统高效易用的交互界面设计方法,以提升用户的操作效率和交互体验,并进一步提高汽车彩色图案的精密喷涂质量和效率。具体方法是基于目标导向设计方法及流程,分析三维喷绘系统的目标用户特征,通过用户研究获取用户对系统的功能需求,根据功能需求及喷绘任务流程划分界面功能模块,以目标为导向,提出汽车三维喷绘系统界面交互设计方法。最后通过五菱宏光MINI EV车身图案喷绘实践,验证汽车三维喷绘系统交互界面的可用性。

视知觉在汽车三维喷绘图案设计中的应用研究

文章提出基于视知觉理论的汽车车身喷绘图案设计方法,以提高汽车车身喷绘图案的设计效率和视觉效果.首先从基本理论出发,介绍视知觉理论的具体内容及其对图案设计的影响;其次基于此提出汽车三维喷绘图案设计方法,包括设计构图、元素搭配、色彩配比、图底关系和完形倾向五个方面的设计方法;最后以五菱宏光MINI EV实车为例,进行图案设计并实际喷涂,验证方法的可行性.以视知觉理论为指导的汽车喷绘图案设计方法和表现形式,能在构图模式、设计元素、色彩配比等方面对汽车喷绘图案设计给予指导,从而提高设计师的工作效率和视觉效果.

CMAC辨识的CMYK到CIE L*a*b颜色空间转换模型的研究

为了解决设备相关颜色空间CMYK与设备无关颜色空间之间的相互转换问题,利用小脑模型神经网络(cerebellar model articulation controller,CMAC)高度非线性拟合能力,研究CMYK颜色空间与CIE L*a*b*之间的转换关系,研究结果显示该方法具有结构简单,易于软件和硬件的实现,将IT8.7/3标准色靶文件中104个专业色块值作为检验样本,检验样本的平均色差为1.6,完全适用于两种不同颜色空间之间的转换过程.

颜色空间转换的模糊神经网络辨识算法

为了提高颜色在不同成像设备之间传递的准确性,以RGB颜色空间与CIE L*a*b*颜色转换为例,提出采用颜色空间转换模糊模型将输入颜色空间划分为多个子空间,在子空间内采用神经网络模型对输入值进行输出,利用神经网络优化颜色空间模糊转换模型,得到了基于模糊神经系统的颜色空间转换模型.研究结果表明,该模型转化精度相对于单一的颜色空间模糊转换模型有很大提高,并解决了BP神经网络颜色空间转换模型由于空间采样点数目过多而引起的训练难度增加问题.

基于动态子空间划分的BP神经网络颜色空间转换模型辨识方法研究

为了提高BP神经网络色彩空间的转化精度,本文以RGB颜色空间与Lab颜色空间为例,将颜色空间根据所求颜色值动态划分成若干子空间,在子空间中采用BP神经网络进行颜色空间的转换,即可有效避免神经模型在整个颜色空间中出现的局部最优现象,从而可大大提高颜色空间的转化精度。

基于模糊理论的RGB到CIEL^＊a^＊b^＊色彩空间转换模型的研究

为满足印刷一致性和预期性的要求,基于颜色的模糊性,根据模糊控制基本理论,采用三角形隶属函数并通过实验建立了模糊规则,实现了从RGB到CIEL*a*b*颜色空间模型的转换。

基于CMAC辨识理论的设备彩色特征化方法的研究

彩色设备的特征化是指设备相关颜色空间与标准色空间之间的转换,它是色彩管理技术的关键技术之一。以RGB颜色空间与CIE L*a*b*颜色空间转换为例,采用小脑模型神经网络(cer-ebellar model articulation controller,CMAC)进行设备颜色空间的特征化,以BP神经网络的方法和颜色空间转换模糊神经辨识方法对该模型进行比较研究,并利用Matlab软件进行了仿真。仿真结果显示,当训练样本总数为729个时,经过不到100次的迭代,网络既可以满足输出精度要求,并且检验样本的平均色差为1.35,表明该算法具有更快的模型转换速度和更高的转换精度。

数控机床运行状态远程监测和故障诊断系统实现

针对数控机床运行状态的远程监测和故障诊断的需要,研究和建立了基于INTERNET的数控机床运行状态远程监测和故障诊断系统。探讨了该系统主要功能及实现方法,对实现过程中的关键技术进行了较详细的分析。

基于模糊辨识的设备彩色特征化模型的研究

基于颜色自然语言描述的模糊性,以RGB颜色空间与CIEL*a*b*颜色空间转换为例,建立了以模糊控制方法为基础的彩色设备特征化模型,并对照基于三维查找表与插值算法的彩色设备特征化方法,对该模型进行了讨论。研究结果显示,该模型设计简单,便于应用,可以适用于设备彩色的特征化非线性描述。当采样空间点数量为125个时,模型对于检验样本点转换的平均色差达到2.65,而要达到相同水平的平均色差值,三维查找表与插值算法至少需要512个采样空间量,即该模型具有在较少样本点情况下可以获得较高精度的优点。

基于人工智能的设备颜色特性化方法鲁棒性对比研究

设备颜色特性化是色彩管理技术得以顺利实现的关键技术之一,其核心是设备相关颜色空间和与设备无关颜色空间之间的相互转换。本研究首先定义颜色空间转换方法的鲁棒性概念及其评价方法,在此基础上,对基于模糊控制的颜色空间转换方法、基于动态子空间划分的BP神经网络颜色空间转换方法和基于模糊神经辨识的颜色空间转换方法等基于人工智能的颜色空间转换方法的鲁棒性做了比较研究。研究结果显示:基于模糊神经辨识的颜色空间转换方法能够结合BP神经网络和模糊控制的特点,使其鲁棒性得到很大的提高。

基于曲面分割的车身彩色精密喷涂分片设计研究

文章针对无遮蔽自动化彩色精密喷涂,探讨建立一种以色彩为特征的汽车覆盖件曲面喷涂分片设计方法,旨在明确不同色漆的喷涂区域,优化不同设计图案的色彩效果.具体研究曲面分割和其在自动化喷涂中的应用现状,提出以色彩为特征进行复杂曲面分割;基于图案设计分析、色彩渐变构成原理、油漆涂料光学特性以及油漆喷涂工艺,提出通过构建渐变叠加混色矩阵进行彩色喷涂分片设计的方法和流程.文章以五菱宏光MINI真车的喷涂为例,验证了方法的可行性,即在色彩聚类和色彩叠加的基础上,按照色彩特征分割复杂曲面,能够减少调漆种类和换漆次数而不影响图案色彩效果的还原,能有效保证自动化喷涂的效率和质量.

五维创新,引领企业新发展

陕西华拓科技有限责任公司是专业从事高档数控系统、高档多轴联动数控加工设备和数字曲面微滴喷射设备的研制、生产、销售和服务，及“智造”服务产品平台的集成、协同和对外服务的创新型高科技企业。