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题名基于RNN神经网络的人力资源管理风险预警模型
被引量:7
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作者
徐静
王勃
孙雪莹
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机构
陕西国防工业职业技术学院经济管理学院
陕西国防工业职业技术学计算机与软件学院
西安电子科技大学物理与光电工程学院
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出处
《计算机与数字工程》
2020年第7期1727-1730,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:61575154)资助。
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文摘
人力资源管理是现代企业管理体系中的重要内容,随着当前经济高速发展,企业的人力资源管理框架是否完善,将关系到企业在市场竞争中的发展前景。企业在实际运行过程中,人力资源管理存在诸多不确定因素,造成人力资源管理的风险加剧。为了降低并有效控制管理风险,根据实际需要,通过对人力资源管理风险指标整合并进行可行性分析,利用RNN神经网络的优势和特点,通过RNN神经网络学习、训练和检测大量可行性数据,建立基于RNN神经网络的人力资源管理风险预警模型。该模型具有较为完整的体系,能够及时为企业在人力资源管理中的风险决策提供较为准确地数据,具有较为实用的价值。
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关键词
RNN神经网络
人力资源管理
风险
预警模型
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Keywords
RNN neural network
human resources management
risk
early warning model
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分类号
F222
[经济管理—国民经济]
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