BP神经网络柴油机故障诊断技术的应用

柴油机零件繁多、结构复杂,并且在强振、强噪、高温下运行等。这些因素都加大了柴油机故障诊断的难处。本文采用BP神经诊断柴油机故障,经过实例测试得出诊断方法的准确性和可靠性。

遗传算法在柴油机故障诊断中的应用

BP神经网络在故障诊断时,对故障的学习训练盲目性大,导致速度慢,结果可靠性差。但是遗传算法可以优化挑选故障向量具有针对性,弥补BP神经网络诊断的不足。所以基于遗传算法的BP神经网络可以使各代种群在进化过程中容易得到全局最优解。实例对比分析,表明优化后的神经网络具有较好的收敛性能和运算速度,能够改善诊断精度。

完井屈曲受力分析

完井管柱屈曲变形后,一方面弯曲管柱与井壁产生摩擦力,会减少井口释放的悬重。另一方面管柱沿轴向产生位移,会导致产生封隔器的脱封。文章通过建立静力方程分析管柱的受力,为井下作业设计提供帮助,避免上述井下作业事故的发生。

基于做功周期信号采集的往复压缩机故障诊断方法研究

根据DPC800系列往复压缩机基本结构和原理,实时监测压缩机运行周期的高频振动信号、超声波信号和缸体气体压力信号,对高频振动信号和超声波信号进行高频带通滤波和包络处理,通过波形图和压力曲线图来判断压缩机故障原因。

完井管柱载荷和强度分析

在完井施工中,管柱受力比较复杂,导致变形。若变形量过大,管柱将会失效,引起井下事故。为了提高完井作业安全性,在设计井下施工时,必须对管柱进行严格的强度分析和载荷校正。