期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于DEM的陕北黄土高原水文相关地形因子的分析研究
被引量:
1
1
作者
王媛媛
《农学学报》
2022年第5期17-23,共7页
水文要素是研究黄土高原水土流失的重要因子,为揭示陕北黄土高原水文地形要素之间的相关规律。基于90 m航天飞机雷达地形测绘使命(Shuttle Radar Topography Mission, SRTM)数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)数据,提取陕北黄...
水文要素是研究黄土高原水土流失的重要因子,为揭示陕北黄土高原水文地形要素之间的相关规律。基于90 m航天飞机雷达地形测绘使命(Shuttle Radar Topography Mission, SRTM)数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)数据,提取陕北黄土高原相关水文地形因子,包括坡度坡长因子(slope length and slope gradient factor, LS)、地形湿度指数(Topographic Wetness Index, TWI)及沟壑密度,并对三类水文因子进行了相关性分析。地形湿度指数与坡度值采用指数拟效果最好,R^(2)值为0.8168,坡度坡长因子与坡度值采用线性拟合效果最好,R^(2)值为0.993,沟壑密度与坡度值采用多项式拟合效果最好,R^(2)值为0.0604。地形湿度指数与坡度坡长因子采用指数拟效果最好,R^(2)值为0.8385,坡度坡长因子与沟壑密度采用二次多项式拟合效果最好,R^(2)值为0.2077,地形湿度指数与沟壑密度采用多项式拟合效果最好,R^(2)值为0.2801。坡度坡长因子、地形湿度指数、沟壑密度均在一定程度反映了出实际地貌。坡度坡长指数与坡度存在线性显著相关关系。坡度越大地形湿度指数越小。沟壑密度随汇流阈值设置的增大而减小。
展开更多
关键词
水文要素
水土流失
陕北黄土高原
地形测绘
坡度坡长因子
沟壑密度
地形湿度指数
下载PDF
职称材料
基于DEM的陕北黄土高原地形因子的提取与分析
被引量:
6
2
作者
王媛媛
《西部大开发(土地开发工程研究)》
2019年第12期28-36,共9页
本文基于SRTM(90 m)DEM数据,提取陕北黄土高原多个地形因子。通过ArcGIS中盆域分析及分水岭工具,结合ETM影像特点,将整个研究区划分成11个区域,对各区域内部的各类地形因子进行定量分析,揭示陕北黄土高原地貌形态的空间变化情况。结果显...
本文基于SRTM(90 m)DEM数据,提取陕北黄土高原多个地形因子。通过ArcGIS中盆域分析及分水岭工具,结合ETM影像特点,将整个研究区划分成11个区域,对各区域内部的各类地形因子进行定量分析,揭示陕北黄土高原地貌形态的空间变化情况。结果显示:高程、坡度、坡向等由DEM直接获取地形因子的精度与DEM本身精度相关,坡度变率、坡向变率、地形起伏度及高程变异系数等表征地形变化量的地形因子在数值上整体呈现正项分布趋势。高程均值在1000~1600 m之间,研究区3、8、10、11的内部高差大于1000 m,其余研究内部高差小于1000 m;坡度变率与坡度值分布情况一致,研究区1、4属于值较小的一组,研究区2、3、5属于第二组;各研究区坡向分布均匀,坡向众数出现最多的为西南向和东向。所有研究区水平曲率高于0的面积最大,低于0次之,等于0的最小;研究区2及研究区10剖面曲率0以上的面积占比大于0以下的面积占比,其余研究区相反,所有研究区剖面曲率等于0的面积占比最小;在本文的窗口尺寸下,地形起伏度、高程变异系数的值随提取窗口的增大而增大,研究区1和4的地形起伏度RF和高程变异系数V值均明显小于其他研究区,其余研究区地形起伏度RF及高程变异系数V值随位置和窗口的变化而波动变化。
展开更多
关键词
黄土高原
地形因子
曲率
地形起伏度
变异系数
原文传递
题名
基于DEM的陕北黄土高原水文相关地形因子的分析研究
被引量:
1
1
作者
王媛媛
机构
陕西地建土地勘测设计院有限责任公司
出处
《农学学报》
2022年第5期17-23,共7页
基金
陕西省土地工程建设集团科研项目“基于DEM的陕北黄土高原地貌形态空间格局研究”(DJNY2019-8)。
文摘
水文要素是研究黄土高原水土流失的重要因子,为揭示陕北黄土高原水文地形要素之间的相关规律。基于90 m航天飞机雷达地形测绘使命(Shuttle Radar Topography Mission, SRTM)数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)数据,提取陕北黄土高原相关水文地形因子,包括坡度坡长因子(slope length and slope gradient factor, LS)、地形湿度指数(Topographic Wetness Index, TWI)及沟壑密度,并对三类水文因子进行了相关性分析。地形湿度指数与坡度值采用指数拟效果最好,R^(2)值为0.8168,坡度坡长因子与坡度值采用线性拟合效果最好,R^(2)值为0.993,沟壑密度与坡度值采用多项式拟合效果最好,R^(2)值为0.0604。地形湿度指数与坡度坡长因子采用指数拟效果最好,R^(2)值为0.8385,坡度坡长因子与沟壑密度采用二次多项式拟合效果最好,R^(2)值为0.2077,地形湿度指数与沟壑密度采用多项式拟合效果最好,R^(2)值为0.2801。坡度坡长因子、地形湿度指数、沟壑密度均在一定程度反映了出实际地貌。坡度坡长指数与坡度存在线性显著相关关系。坡度越大地形湿度指数越小。沟壑密度随汇流阈值设置的增大而减小。
关键词
水文要素
水土流失
陕北黄土高原
地形测绘
坡度坡长因子
沟壑密度
地形湿度指数
Keywords
hydrological element
soil erosion
Loess Plateau in Northern Shaanxi
topographic mapping
slope length and slope gradient factor
gully density
topographic wetness index
分类号
S17 [农业科学—农业基础科学]
下载PDF
职称材料
题名
基于DEM的陕北黄土高原地形因子的提取与分析
被引量:
6
2
作者
王媛媛
机构
陕西地建土地勘测设计院有限责任公司
出处
《西部大开发(土地开发工程研究)》
2019年第12期28-36,共9页
基金
陕西省土地工程建设集团科研项目“基于DEM的陕北黄土高原地貌形态空间格局研究”(DJNY2019-8).
文摘
本文基于SRTM(90 m)DEM数据,提取陕北黄土高原多个地形因子。通过ArcGIS中盆域分析及分水岭工具,结合ETM影像特点,将整个研究区划分成11个区域,对各区域内部的各类地形因子进行定量分析,揭示陕北黄土高原地貌形态的空间变化情况。结果显示:高程、坡度、坡向等由DEM直接获取地形因子的精度与DEM本身精度相关,坡度变率、坡向变率、地形起伏度及高程变异系数等表征地形变化量的地形因子在数值上整体呈现正项分布趋势。高程均值在1000~1600 m之间,研究区3、8、10、11的内部高差大于1000 m,其余研究内部高差小于1000 m;坡度变率与坡度值分布情况一致,研究区1、4属于值较小的一组,研究区2、3、5属于第二组;各研究区坡向分布均匀,坡向众数出现最多的为西南向和东向。所有研究区水平曲率高于0的面积最大,低于0次之,等于0的最小;研究区2及研究区10剖面曲率0以上的面积占比大于0以下的面积占比,其余研究区相反,所有研究区剖面曲率等于0的面积占比最小;在本文的窗口尺寸下,地形起伏度、高程变异系数的值随提取窗口的增大而增大,研究区1和4的地形起伏度RF和高程变异系数V值均明显小于其他研究区,其余研究区地形起伏度RF及高程变异系数V值随位置和窗口的变化而波动变化。
关键词
黄土高原
地形因子
曲率
地形起伏度
变异系数
Keywords
the Loess Plateau
topographic factors
curvature
topographic relief
coefficient of variation
分类号
P312.2 [天文地球—固体地球物理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DEM的陕北黄土高原水文相关地形因子的分析研究
王媛媛
《农学学报》
2022
1
下载PDF
职称材料
2
基于DEM的陕北黄土高原地形因子的提取与分析
王媛媛
《西部大开发(土地开发工程研究)》
2019
6
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部